Классифицируйте объекты на области изображений с помощью детектора объектов R-CNN
[
классифицирует объекты в необходимых областях изображения labels
,scores
]
= classifyRegions(detector
,I
,rois
)I
, использование R-CNN (области со сверточными нейронными сетями) детектор объектов. Для каждой области, classifyRegions
возвращает метку класса с соответствующей самой высокой классификационной оценкой.
При использовании этой функции использование CUDA® включило NVIDIA® графический процессор с вычислить возможностью 3,0 или выше настоятельно рекомендовано. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™.
[___] = classifyRegions(___
задает опции с помощью одного или нескольких Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Например, classifyRegions(detector,I,rois,'ExecutionEnvironment','cpu')
классифицирует объекты в областях изображений с помощью только оборудование центрального процессора.