Пометьте изображения для приложений компьютерного зрения
Приложение Image Labeler позволяет вам пометить достоверные данные в наборе изображений. Используя приложение, вы можете:
Задайте прямоугольные метки видимых областей (ROI), метки ROI ломаной линии, пиксельные метки ROI и метки сцены. Используйте эти метки, чтобы интерактивно помечать ваши достоверные данные.
Используйте встроенные алгоритмы обнаружения или отслеживания, чтобы пометить ваши достоверные данные.
Запишите, импортируйте и используйте свой собственный алгоритм автоматизации, чтобы автоматически пометить основную истину. Смотрите Создают Алгоритм Автоматизации для Маркировки.
Оцените эффективность своих алгоритмов автоматизации метки с помощью визуальных сводных данных. Сводные данные Вида на море Меток Основной истины.
Экспортируйте помеченную основную истину как groundTruth объект. Можно использовать этот объект для системной верификации или для обучения сеть семантической сегментации или детектор объектов. Смотрите Обучающие данные для Обнаружения объектов и Семантической Сегментации.
Поддержки приложений Image Labeler все форматы файла изображения, поддержанные imread. Чтобы считать дополнительные форматы файлов, можно создать imageDatastore и используйте ReadFcn свойство.
Чтобы узнать больше об этом приложении, смотрите Начало работы с Image Labeler.
MATLAB® Toolstrip: На вкладке Apps, под Image Processing and Computer Vision, кликают по значку приложения.
Командная строка MATLAB: Войти imageLabeler.
На левой стороне приложения панель ROI Labels содержит определения метки видимой области (ROI), которые можно отметить на системах координат. Можно создать определения метки непосредственно из этой панели. В качестве альтернативы можно создать определения метки программно при помощи labelDefinitionCreator возразите и затем импортируйте эти определения метки в сеанс приложения.
Поддержки приложений определение меток ROI, подметок и атрибутов.
ROI label является меткой, которая соответствует видимой области (ROI) в системе координат сигнала. Таблица описывает поддерживаемые типы метки.
| Метка ROI | Описание | Пример: управление сценой |
|---|---|---|
Rectangle | Чертите прямоугольные (ограничительные рамки) меток ROI вокруг объектов. | Транспортные средства, пешеходы, дорожные знаки
|
Projected cuboid | Чертите кубовидные метки ROI (3-D ограничительные рамки). |
|
Line | Чертите линейные метки ROI, чтобы представлять линии. Чтобы чертить полилинейный ROI, используйте две или больше точки. | Контуры маршрута, ограждения, дорожные ограничения
|
Pixel label | Присвойте метки пикселям для семантической сегментации. Можно пометить пиксели вручную с помощью многоугольников, кистей или заливки. Для больше на пиксельной маркировке, смотрите, Маркируют Pixels for Semantic Segmentation. | Транспортные средства, дорожное покрытие, деревья, тротуар
|
ROI sublabel является меткой ROI, которая принадлежит родительской метке. Используйте подметки ROI, чтобы обеспечить больший уровень детализации о ROI в ваших помеченных достоверных данных. Например, метка vehicle может содержать headlight, licensePlate и подметки wheel. Можно создать подметки только для прямоугольных и полилинейных меток. Для получения дополнительной информации о подметках, смотрите Подметки Использования и Атрибуты, чтобы Маркировать Ground Truth Data.
ROI attribute указывает дополнительную информацию о метке ROI или подметке. Например, в ведущей сцене, атрибуты могут включать тип или цвет транспортного средства. Таблица описывает поддерживаемые типы атрибута.
| Припишите тип | Демонстрационное определение атрибута | Демонстрационные значения по умолчанию |
|---|---|---|
|
|
|
|
| |
|
| |
|
|
Для получения дополнительной информации об атрибутах, смотрите Подметки Использования и Атрибуты, чтобы Маркировать Ground Truth Data.
