Предварительно обученные сети

Передача обучения, звуковая классификация, показывает вложения

Audio Toolbox™ обеспечивает предварительно обученные сети VGGish и YAMNet. Используйте vggish и yamnet функции, чтобы взаимодействовать непосредственно с предварительно обученными сетями. classifySound функция выполняет требуемую предварительную обработку и постобработку для YAMNet так, чтобы можно было определить местоположение и классифицировать звуки в одну из 521 категории. Можно исследовать онтологию YAMNet с помощью yamnetGraph функция. vggishFeatures функция выполняет необходимую предварительную обработку и постобработку для VGGish так, чтобы можно было извлечь вложения функции, чтобы ввести к системам глубокого обучения и машинному обучению.

Эта функциональность требует Deep Learning Toolbox™.

Функции

развернуть все

vggishFeaturesИзвлеките функции VGGish
vggishНейронная сеть VGGish
vggishPreprocessПредварительно обработайте аудио для извлечения признаков VGGish
classifySoundКлассифицируйте звуки на звуковой сигнал
yamnetНейронная сеть YAMNet
yamnetGraphГрафик онтологии YAMNet AudioSet
yamnetPreprocessПредварительно обработайте аудио для классификации YAMNet
openl3Нейронная сеть OpenL3
openl3PreprocessПредварительно обработайте аудио для извлечения признаков OpenL3
openl3FeaturesИзвлеките функции OpenL3
crepeНейронная сеть CREPE
crepePreprocessПредварительно обработайте аудио для нейронной сети для глубокого обучения CREPE
crepePostprocessПостобработайте выход нейронной сети для глубокого обучения CREPE
pitchnnОцените тангаж с глубокой нейронной сетью

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте