Включите map и reduce функции MATLAB в задание MapReduce Hadoop

Создайте развертываемый архив map и reduce функций MATLAB® и включите его в задание mapreduce Hadoop®

Чтобы включить map и reduce функции MATLAB в задание mapreduce Hadoop, вы создаете развертываемый архив из map и reduce функций и передаете архив в качестве аргумента полезной нагрузки к заданию, представленному кластеру Hadoop. Развертываемый архив содержит a:

  • функция картопостроителя написана в MATLAB.

  • функция редуктора написана в MATLAB.

  • MAT-файл, содержащий datastore, который описывает структуру данных и переменных, которые будут анализироваться.

  • Файл настроек Hadoop, который идентифицирует map и reduce функции, тип данных, анализируемых, и другие детали настройки.

Для получения дополнительной информации смотрите Рабочий процесс, чтобы Включить Map и reduce функции MATLAB в Хэдупа Джоба

Функции

deploytoolОткройте список приложений развертывания приложения
mccСкомпилируйте функции MATLAB для развертывания

Темы

Рабочий процесс, чтобы включить map и reduce функции MATLAB в Хэдупа Джоба

Рассмотрите рабочий процесс о том, как создать развертываемый архив map и reduce функций MATLAB и включить его в задание mapreduce Hadoop.

Пример при слиянии map и reduce функций MATLAB в Хэдупа Джоба

Попробуйте пример при создании развертываемого архива map и reduce функций MATLAB и включите его в задание mapreduce Hadoop.

Конфигурационный файл для Создания Развертываемого Архива Используя Команду MCC

Создайте конфигурационный файл, который представляет характеристики полезной нагрузки к заданию mapreduce Hadoop. Вам будет нужен этот файл, чтобы создать развертываемый архив с помощью mcc команда.

Сопутствующая информация

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте