Запустите автономные приложения MapReduce MATLAB против кластера Hadoop

Создайте автономное приложение mapreduce MATLAB® и выполните его против кластера Hadoop®

Автономное приложение mapreduce MATLAB является автономным приложением, охватывающим все необходимые компоненты для независимого выполнения против кластера Hadoop. Это содержит a:

  • функция картопостроителя (один или несколько) написанный в MATLAB.

  • функция редуктора написана в MATLAB.

  • Скрипт приложения MATLAB или функция, вызывающая картопостроитель и функции редуктора.

Все компоненты упакованы в одно автономное приложение, которое будет выполняться против кластера Hadoop. Автономные приложения могут быть упакованы с помощью приложения Application Compiler или из командной строки MATLAB с помощью mcc команда.

Для получения дополнительной информации смотрите Рабочий процесс, чтобы Запустить Скомпилированные Автономные приложения Против Кластера Hadoop.

Функции

deploytoolОткройте список приложений развертывания приложения
mccСкомпилируйте функции MATLAB для развертывания
mapreduceМетод программирования для анализа наборов данных, которые не умещаются в памяти
mapreducerЗадайте развернутое выполнение для mapreduce

Классы

matlab.mapreduce.DeployHadoopMapReducerСконфигурируйте приложение MapReduce для развертывания против Hadoop

Темы

Рабочий процесс, чтобы запустить скомпилированные автономные приложения против кластера Hadoop

Рассмотрите рабочий процесс о том, как создать скомпилированное автономное приложение и запустить его против кластера Hadoop.

Пример при запуске автономного приложения MapReduce MATLAB

Попробуйте пример при создании автономного приложения MapReduce MATLAB с помощью mcc команда и запуск это против кластера Hadoop.

Сопутствующая информация

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте