Визуализируйте сетевые функции с помощью, глубоко мечтают
Эта функция реализует версию глубокой мечты, которая использует пирамиду изображений мультиразрешения и Лапласовую Нормализацию Градиента Пирамиды, чтобы сгенерировать изображения с высоким разрешением. Для получения дополнительной информации о Лапласовой Нормализации Градиента Пирамиды смотрите это сообщение в блоге: DeepDreaming с TensorFlow.
Когда вы обучаете сеть с помощью trainNetwork
функция, или когда вы используете предсказание или функции валидации с DAGNetwork
и SeriesNetwork
объекты, программное обеспечение выполняет эти расчеты с помощью арифметики с плавающей точкой, с одинарной точностью. Функции для обучения, предсказания и валидации включают trainNetwork
, predict
, classify
, и activations
. Программное обеспечение использует арифметику с одинарной точностью, когда вы обучаете нейронные сети с помощью и центральных процессоров и графических процессоров.
[1] DeepDreaming с TensorFlow. https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/generative/deepdream.ipynb
activations
| alexnet
| googlenet
| squeezenet
| vgg16
| vgg19