Выберите Function to Import ONNX Pretrained Network

Конвертер Deep Learning Toolbox™ для Формата Модели ONNX™ обеспечивает три функции, чтобы импортировать предварительно обученную сеть ONNX (Open Neural Network Exchange): importONNXNetwork, importONNXLayers, и importONNXFunction.

Эта блок-схема иллюстрирует, какая функция импорта лучше всего удовлетворяет различным сценариям.

Flow chart for selecting ONNX import function

Решения

Эта таблица описывает каждое решение в рабочем процессе для выбора функции импорта ONNX.

Решение	Описание
Сеть ONNX имеет несколько выходных параметров?	Можно импортировать сеть ONNX с несколькими входными параметрами и одним выходным использованием `importONNXNetwork`. Если сеть имеет несколько выходных параметров, использовать `importONNXLayers` или `importONNXFunction`. `importONNXLayers` вставляет слои заполнителя для выходных параметров. Для примера смотрите Импорт и Соберите Сеть ONNX с Несколькими Выходными параметрами. `importONNXFunction` поддержки, импортирующие сети ONNX с несколькими вводами и выводами.
Действительно ли все - поддерживаемые слоя сети ONNX?	Если сеть ONNX содержит слой, который не поддерживает Конвертер Deep Learning Toolbox для пакета поддержки Формата Модели ONNX (см. Поддерживаемые Слои ONNX), то `importONNXNetwork` возвращает сообщение об ошибке. Если сеть ONNX содержит неподдерживаемый слой, то `importONNXLayers` вставляет слой заполнителя вместо неподдерживаемого слоя. `importONNXFunction` поддержки большинство слоев ONNX. Для получения дополнительной информации смотрите Поддерживаемые Слои ONNX `importONNXFunction`.
Вы развернете импортированную сеть?	Если вы используете `importONNXNetwork` или `importONNXLayers`, можно сгенерировать код для импортированной сети. Создать `DAGNetwork` объект для генерации кода, смотрите Предварительно обученные сети Загрузки для Генерации кода (MATLAB Coder).
Вы загрузите импортированную сеть с Deep Network Designer?	Если вы используете `importONNXNetwork` или `importONNXLayers`, можно загрузить импортированную сеть с приложением Deep Network Designer.
Если вы переобучите импортированную сеть, вы будете использовать пользовательский учебный цикл?	Если вы используете `importONNXFunction`, можно переобучить импортированную сеть только с пользовательским учебным циклом. Для примера смотрите, Обучают Импортированную Функцию ONNX Используя Пользовательский Учебный Цикл. Преобразуйте `DAGNetwork` или `layerGraph` возвращенный `importONNXNetwork` или `importONNXLayers`, соответственно, к `dlnetwork` переобучать сеть с помощью пользовательского учебного цикла. Для получения дополнительной информации об опциях обучения, смотрите, Обучают Модель Глубокого обучения в MATLAB.

Действия

Эта таблица описывает каждое действие в рабочем процессе для выбора функции импорта ONNX.

Действие	Описание
Использование `importONNXNetwork`	`importONNXNetwork` возвращает `DAGNetwork` объект, который готов использовать для предсказания. Использование `classify` выполнять предсказания.
Использование `importONNXLayers`	`importONNXLayers` возвращает `layerGraph` объект со слоями заполнителя вместо неподдерживаемых слоев. Найдите и замените слои заполнителя. Соберите использование графика слоев `assembleNetwork`, который возвращает `DAGNetwork` объект.
Использование `importONNXFunction`	`importONNXFunction` возвращает `ONNXParameters` объект, который содержит сетевые параметры и функцию модели (см. Импортированную Функцию Модели ONNX), который содержит сетевую архитектуру. `ONNXParameters` возразите и функция модели готовы использовать для предсказания. Для примера смотрите, Предсказывают Используя Импортированную Функцию ONNX.
Найдите и замените слои заполнителя	Чтобы найти имена и индексы неподдерживаемых слоев в сети, используйте `findPlaceholderLayers` функция. Затем можно заменить слой заполнителя на новый слой, который вы задаете. Чтобы заменить слой, использовать `replaceLayer`.

Документация