Импортируйте слои из сети ONNX
импортирует слои сети ONNX™ (Open Neural Network Exchange) из файла layers
= importONNXLayers(modelfile
)modelfile
. Можно обучить импортированные слои на новом наборе данных или собрать слои в сеть, готовую к предсказанию.
Эта функция требует Конвертера Deep Learning Toolbox™ для пакета поддержки Формата Модели ONNX. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
импортирует слои из сети ONNX с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".layers
= importONNXLayers(modelfile
,Name,Value
)
Например, importONNXLayers(modelfile,'ImportWeights',false)
импортирует сетевую архитектуру без весов из файла modelfile
.
importONNXLayers
поддержки версии ONNX можно следующим образом:
Функция поддерживает промежуточную версию 6 представления ONNX.
Функция полностью поддерживает наборы оператора ONNX 6, 7, 8, и 9.
Функциональные предложения ограниченная поддержка оператора ONNX устанавливают 10 и 11.
Примечание
Если вы импортируете экспортируемую сеть, слои повторно импортированной сетевой силы отличаются от исходной сети и не могут поддерживаться.
Если сеть ONNX содержит слой, который не поддерживает Конвертер Deep Learning Toolbox для Формата Модели ONNX (см. Поддерживаемые Слои ONNX), то importONNXLayers
вставляет слой заполнителя вместо неподдерживаемого слоя. Чтобы найти имена и индексы неподдерживаемых слоев в сети, используйте findPlaceholderLayers
функция. Затем можно заменить слой заполнителя на новый слой, который вы задаете. Чтобы заменить слой, использовать replaceLayer
. Для примера смотрите Импорт и Соберите Сеть ONNX с Несколькими Выходными параметрами.
Можно импортировать сеть ONNX с несколькими входными параметрами и несколькими выходными параметрами. Если сеть имеет несколько входных параметров и один выход, использовать importONNXNetwork
. Если сеть имеет несколько выходных параметров, использовать importONNXLayers
. importONNXLayers
функция вставляет слои заполнителя для выходных параметров. После импорта можно найти и заменить слои заполнителя при помощи findPlaceholderLayers
и replaceLayer
, соответственно. Для примера смотрите Импорт и Соберите Сеть ONNX с Несколькими Выходными параметрами. Чтобы узнать о нейронной сети для глубокого обучения с несколькими входными параметрами и несколькими выходными параметрами, смотрите Несколько - Вход и Несколько - Выходные Сети.
Чтобы использовать предварительно обученную сеть для предсказания или передачи обучения на новых изображениях, необходимо предварительно обработать изображения таким же образом изображения, которые использовались, чтобы обучаться, импортированная модель были предварительно обработаны. Наиболее распространенные шаги предварительной обработки изменяют размер изображений, вычитая средние значения изображений, и преобразовывая изображения от изображений BGR до RGB.
Для получения дополнительной информации о предварительной обработке изображений для обучения и предсказания, смотрите, Предварительно обрабатывают Изображения для Глубокого обучения.
assembleNetwork
| exportONNXNetwork
| findPlaceholderLayers
| importCaffeLayers
| importCaffeNetwork
| importKerasLayers
| importKerasNetwork
| importONNXFunction
| importONNXNetwork
| importTensorFlowLayers
| importTensorFlowNetwork
| replaceLayer