fvvar

Будущее значение различного потока наличности

Описание

пример

FutureVal = fvvar(CashFlow,Rate) возвращает будущее значение различного потока наличности.

пример

FutureVal = fvvar(___,CFDates) задает опции с помощью дополнительного аргумента в дополнение к входным параметрам в предыдущем синтаксисе.

Примеры

свернуть все

Этот поток наличности представляет ежегодный доход с начальных инвестиций 10 000$. Годовая процентная ставка составляет 2%.

  • Год 1 — 2 000$

  • Год 2 — 1 500$

  • Год 3 — 3 000$

  • Год 4 — 3 800$

  • Год 5 — 5 000$

Для будущего значения этого регулярного (периодического) потока наличности:

FutureVal = fvvar([-10000 2000 1500 3000 3800 5000], 0.02)
FutureVal = 4.7131e+03

Инвестиции 10 000$ возвращают этот неправильный поток наличности. Исходные инвестиции и его дата включены. Периодическая процентная ставка составляет 3%.

  • - 1 000$ — 12 января 2000

  • 2 500$ — 14 февраля 2001

  • 2 000$ — 3 марта 2001

  • 3 000$ — 14 июня 2001

  • 4 000$ — 1 декабря 2001

Вычислить будущее значение этого неправильного (апериодического) потока наличности:

CashFlow = [-10000, 2500, 2000, 3000, 4000];

CFDates = ['01/12/2000'
            '02/14/2001'
            '03/03/2001'
            '06/14/2001'
            '12/01/2001'];

FutureVal = fvvar(CashFlow, 0.03, CFDates)
FutureVal = 1.0731e+03

Входные параметры

свернуть все

Различные потоки наличности в виде вектора.

Примечание

Необходимо включать начальные инвестиции как начальное значение потока наличности (отрицательное число).

.

Типы данных: double

Периодическая процентная ставка в виде скалярного числового десятичного числа.

Типы данных: double

(Необязательно) Даты, в которые потоки наличности происходят в виде массива ячеек векторов символов даты, вектора из последовательных чисел даты или массива datetime.

Примечание

Используйте CFDates для неправильных (апериодических) потоков наличности.

Типы данных: double | char | datetime

Выходные аргументы

свернуть все

Будущее значение различного потока наличности, возвращенного как числовой скаляр.

Ссылки

[1] Ян Мейл. Методы расчета Стандартных защит. Ассоциация Индустрии ценных бумаг, Объемы I-II, 3-й выпуск, 1994

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте