volroc

Скорость изменения объема

Используя a fints объект для Data аргумент volroc не рекомендуется. Используйте вектор, timetable, или table вместо этого для финансовых временных рядов. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Финансовые маневры Объектов Временных рядов в Расписания.

Описание

пример

volumeChangeRate = volroc(Data) вычисляет скорость изменения объема от серии данных проданного объема. Скорость изменения объема вычисляется между текущим объемом и объемом периоды НЕСКОЛЬКИХ n назад. По умолчанию скорость изменения Объема основана на различии с 12 периодами.

пример

volumeChangeRate = volroc(___,Name,Value) добавляют дополнительные аргументы пары "имя-значение".

Примеры

свернуть все

Загрузите файл SimulatedStock.mat, который предоставляет расписание (TMW) для финансовых данных для запаса TMW.

load SimulatedStock.mat
volumeChangeRate = volroc(TMW);
plot(volumeChangeRate.Time,volumeChangeRate.VolumeChangeRate)
title('Volume Rate of Change for TMW')

Figure contains an axes. The axes with title Volume Rate of Change for TMW contains an object of type line.

Входные параметры

свернуть все

Данные для объема, проданного в виде вектора, таблицы или расписания. Для векторного входа, Data M- 1 вектор-столбец объема продан. Расписания и таблицы с M строки должны содержать переменную под названием 'Volume' (нечувствительный к регистру).

Типы данных: double | table | timetable

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: volumeChangeRate = volroc(TMW,'NumPeriods',18)

Различие в периоде для volumeChangeRateВ виде разделенной запятой пары, состоящей из 'NumPeriods' и скалярное положительное целое число.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Ряд скорости изменения объема, возвращенный с одинаковым числом строк (M) и тот же тип (вектор, таблица или расписание) как вход Data.

Ссылки

[1] Achelis, S. B. Технический анализ от А до Я. Второй Выпуск. McGraw-Hill, 1995, стр 310–311.

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте