Хаммерстайн-Винер моделирует
Используйте модели Хаммерстайна-Винера, чтобы оценить статическую нелинейность в в противном случае линейной системе. В тулбоксе эти модели представлены как idnlhw объекты. Можно оценить модели Хаммерстайна-Винера в приложении System Identification, или в командной строке с помощью nlhw команда.
Приложения
| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений |
Функции
Блоки
Темы
Что такое Модели Хаммерстайна-Винера?
Изучите структуру моделей Хаммерстайна-Винера.
Доступные средства оценки нелинейности для моделей Хаммерстайна-Винера
Выберите из кусочного, линейного, сигмоидального, вейвлет, насыщение, мертвая зона, полином и пользовательская сетевая нелинейность.
Идентификация моделей Хаммерстайна-Винера
Задайте структуру модели Хаммерстайна-Винера и сконфигурируйте алгоритм оценки.
- Идентифицируйте нелинейные модели черного ящика Используя приложение System Identification
- Оцените модели Хаммерстайна-Винера в командной строке
- Оцените модели Хаммерстайна-Винера, инициализированные Используя линейные модели OE
Проверка моделей Хаммерстайна-Винера
Постройте нелинейность модели, анализируйте остаточные значения и симулируйте выход модели.
Используя Хаммерстайна-Винера моделирует
Симулируйте и предскажите выход модели, линеаризуйте модели Хаммерстайна-Винера и импортируйте оцененные модели в программное обеспечение Simulink®.
Линейная аппроксимация нелинейных моделей черного ящика
Выберите подход для вычисления линейных аппроксимаций, вычислите рабочие точки для линеаризации и линеаризуйте свою модель.
Как программное обеспечение вычисляет модель Хаммерстайна-Винера Выход
Как программное обеспечение оценивает выход средств оценки нелинейности и использует этот выход, чтобы вычислить ответ модели.
