Оценка модели ARX с помощью инструментального переменного метода с произвольными инструментами
sys = ivx(data,[na
nb nk],x)
sys = ivx(data,[na
nb nk],x,max_size)
оценивает модель полинома ARX, sys
= ivx(data
,[na
nb nk]
,x
)sys
, использование инструментального переменного метода с произвольными инструментами. Модель оценивается для данных временных рядов data
. [na nb nk]
задает порядки структуры ARX A и полиномов B и входа, чтобы вывести задержку, описанную в количестве выборок.
Модель ARX представлена как:
задает максимальный размер матриц, сформированных во время оценки.sys
= ivx(data
,[na
nb nk]
,x
,max_size
)
|
Данные об оценке. Данные могут быть:
При использовании данных частотного диапазона количество выходных параметров должно быть 1. |
|
Порядки модели ARX. Для получения дополнительной информации о структуре модели ARX смотрите |
|
Инструментальная матрица переменной.
Используемые инструменты походят на вектор регрессии с |
|
Максимальный матричный размер.
Задайте Значение по умолчанию: 250000 |
|
Модель ARX, которая соответствует данным об оценке, возвратилась как дискретное время Информация о результатах оценки и используемых опциях хранится в
Для получения дополнительной информации об использовании |
Использование iv4
сначала для оценки IV, чтобы идентифицировать модели полинома ARX, где инструменты x
выбраны автоматически. Использование ivx
для нестандартных ситуаций. Например, когда существует обратная связь, существующая в данных, или, когда другие инструменты нужно попробовать. Можно также использовать iv
автоматически сгенерировать инструменты от определенных пользовательских заданных фильтров.
[1] Ljung, L. System Identification: Теория для Пользователя, страницы 222, Верхнего Сэддл-Ривер, NJ, PTR Prentice Hall, 1999.