Задайте область значений линейных значений. Этот вектор задает 257 равномерно распределенных точек между 0 и 1.

lin = linspace(0,1,257);

Примените гамма-коррекцию к линейным значениям на основе sRGB стандарта. Затем примените гамма-коррекцию к линейным значениям на основе стандарта Adobe RGB (1998).

sRGB = lin2rgb(lin);
adobeRGB = lin2rgb(lin,'ColorSpace','adobe-rgb-1998');

Постройте откорректированные гаммой кривые.

figure
plot(lin,sRGB,'b',lin,adobeRGB,'r')
title('Gamma-Corrected vs. Linear Values')
legend('sRGB','Adobe RGB (1998)','Location','southeast')

Для альтернативной визуализации постройте цветные полосы, представляющие каждое цветовое пространство.

cb_lin = ones(30,257) .* lin;
cb_sRGB = ones(30,257) .* sRGB;
cb_adobeRGB = ones(30,257) .* adobeRGB;

figure
subplot(3,1,1); imshow(cb_lin); title('Linear RGB')
subplot(3,1,2); imshow(cb_sRGB); title('sRGB');
subplot(3,1,3); imshow(cb_adobeRGB); title('Adobe RGB (1998)');

Откорректированные гаммой цветовые пространства становятся более яркими более быстро, чем линейное цветовое пространство, как ожидалось.

Откройтесь файл изображения, содержащий минимально, обработал линейную интенсивность RGB.

A = imread('foosballraw.tiff');

Данные изображения являются необработанными данными о датчике после исправления уровня черного и масштабирования к 16 битам на пиксель. Интерполируйте интенсивность, чтобы восстановить цвет при помощи demosaic функция. Шаблон цветового фильтра массивов является RGGB.

A_demosaiced = demosaic(A,'rggb');

Отобразите изображение. Чтобы уменьшить изображение так, чтобы это появилось полностью на экране, устанавливает дополнительное начальное увеличение на значение меньше чем 100.

figure
imshow(A_demosaiced,'InitialMagnification',25)
title('Sensor Data Without sRGB Gamma Correction')

Изображение кажется темным, потому что это находится в линейном цветовом пространстве RGB. Примените гамма-коррекцию к изображению согласно sRGB стандарту, храня значения в двойной точности.

A_sRGB = lin2rgb(A_demosaiced,'OutputType','double');

Отобразите изображение со скорректированной гаммой, установив дополнительное увеличение.

figure
imshow(A_sRGB,'InitialMagnification',25)
title('Sensor Data With sRGB Gamma Correction');

Изображение со скорректированной гаммой выглядит более ярким, чем линейное изображение, как ожидалось.