Выберите достоверные данные именем метки или типом
выбирает достоверные данные заданных имен метки или вводит gtLabel = selectLabels(gTruth,labels)labels от groundTruthLidar объект gTruth. Функция возвращает соответствующий groundTruthLidar объект gtLabel это содержит только выбранные метки. Если gTruth вектор из groundTruthLidar объекты, затем функция возвращает вектор из соответствующего groundTruthLidar объекты, которые содержат только выбранные метки.
Загрузите groundTruthLidar объект, содержащий метки различных групп, типов и имен в рабочую область.
lidarDir = fullfile(matlabroot,'toolbox','lidar','lidardata','lidarLabeler'); addpath(lidarDir) load('lidarLabelerGTruth.mat')
Смотрите определения метки. Объект содержит определения метки типов Cuboid и Scene с различными именами метки.
lidarLabelerGTruth.LabelDefinitions
ans =
5×5 table
Name Type LabelColor Group Description
______________ ______ ____________ ___________ ___________
{'car' } Cuboid {1×3 double} {'vehicle'} {0×0 char}
{'bike' } Cuboid {1×3 double} {'vehicle'} {0×0 char}
{'pole' } Cuboid {1×3 double} {'None' } {0×0 char}
{'vegetation'} Cuboid {1×3 double} {'None' } {0×0 char}
{'road' } Scene {1×3 double} {'None' } {0×0 char}Создайте новый groundTruthLidar объект, который содержит только определения метки с именем "car".
labelNames = "car";
gtLidarLabel = selectLabels(lidarLabelerGTruth,labelNames);
gtLidarLabel =
groundTruthLidar with properties:
DataSource: [1×1 vision.labeler.loading.PointCloudSequenceSource]
LabelDefinitions: [1×5 table]
LabelData: [1×1 timetable]Просмотрите определения метки возвращенного groundTruthLidar объект.
gtLidarLabel.LabelDefinitions
ans =
1×5 table
Name Type LabelColor Group Description
_______ ______ ____________ ___________ ___________
{'car'} Cuboid {1×3 double} {'vehicle'} {0×0 char} Создайте новый groundTruthLidar объект, который содержит определения метки от lidarLabelerGTruth только для меток типа Cuboid.
labelType = labelType.Cuboid; gtLidarLabel = selectLabels(lidarLabelerGTruth,labelType)
gtLidarLabel =
groundTruthLidar with properties:
DataSource: [1×1 vision.labeler.loading.PointCloudSequenceSource]
LabelDefinitions: [4×5 table]
LabelData: [1×4 timetable]Просмотрите определения метки возвращенного groundTruthLidar объект.
gtLidarLabel.LabelDefinitions
ans =
4×5 table
Name Type LabelColor Group Description
______________ ______ ____________ ___________ ___________
{'car' } Cuboid {1×3 double} {'vehicle'} {0×0 char}
{'bike' } Cuboid {1×3 double} {'vehicle'} {0×0 char}
{'pole' } Cuboid {1×3 double} {'None' } {0×0 char}
{'vegetation'} Cuboid {1×3 double} {'None' } {0×0 char} gTruth — Данные о лидаре основной истиныgroundTruthLidar возразите | вектор из groundTruthLidar объектыДанные о лидаре основной истины в виде groundTruthLidar объект или вектор из groundTruthLidar объекты.
labels — Пометьте имена или типыПометьте имена или типы в виде одного или нескольких имен метки или один или несколько типов метки. Задайте одно или несколько имен метки как вектор символов, строковый скаляр, массив ячеек из символьных векторов или вектор из строк. Задайте один или несколько типов метки как labelType перечисление или вектор из labelType перечисления.
Просмотреть все отличные имена метки в groundTruthLidar возразите, введите первую из этих команд в командной строке MATLAB®. Просмотреть все отличные типы метки в groundTruthLidar возразите, введите второе.
unique(gTruth.LabelDefinitions.Name) unique(gTruth.LabelDefinitions.Type)
Пример: 'car'
Пример: "car"
Пример: {'car','lane'}
Пример: ["car" "lane"]
Пример: labelType.Cuboid
Пример: [labelType.Cuboid labelType.Scene]
gtLabel — Основная истина только с выбранными меткамиgroundTruthLidar возразите | вектор из groundTruthLidar объектыОсновная истина только с выбранными метками, возвращенными как groundTruthLidar объект или вектор из groundTruthLidar объекты.
Каждый groundTruthLidar объект в gtLabel выведите соответствует groundTruthLidar объект в gTruth входной параметр. Возвращенные объекты содержат только те метки от входных объектов основной истины, которые имеют типы метки или имена метки, заданные в labels входной параметр.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.