Фурье-анализ и фильтрация посредством Фурье-преобразования

Преобразования Фурье, свертка, цифровая фильтрация

Преобразования и фильтры являются инструментами для обработки и анализа дискретных данных, и обычно используются в приложениях обработки сигналов и вычислительной математике. Когда данные представлены в зависимости от времени или пространства, преобразование Фурье разлагает данные на частотные составляющие. fft функционируйте использует алгоритм быстрого преобразования Фурье, который уменьшает его вычислительную стоимость по сравнению с другими прямыми реализациями. Для более подробного введения в анализ Фурье смотрите преобразования Фурье. conv и filter функции являются также полезными инструментами для изменения амплитуды или фазы входных данных с помощью передаточной функции.

Функции

развернуть все

fftБыстрое преобразование Фурье
fft22D быстрое преобразование Фурье
fftnБыстрое преобразование Фурье N-D
nufftНеоднородное быстрое преобразование Фурье
nufftnN-D неоднородное быстрое преобразование Фурье
fftshiftПереключите нулевую частотную составляющую в центр спектра
fftwЗадайте метод для определения Алгоритма бпф
ifftОбратное быстрое преобразование Фурье
ifft22D обратное быстрое преобразование Фурье
ifftnМногомерное обратное быстрое преобразование Фурье
ifftshiftОбратный сдвиг нулевой частоты
nextpow2Экспонента следующей более высокой степени 2
interpft1D интерполяция (метод БПФ)
convСвертка и умножение полиномов
conv22D Свертка
convnСвертка N-D
deconvРазвертка и полиномиальное деление
filter1D цифровой фильтр
filter22D цифровой фильтр
ss2tfПреобразуйте представление пространства состояний в передаточную функцию
padecoefАппроксимация Паде задержек

Темы

Преобразования Фурье

Преобразование Фурье является мощным инструментом для анализа данных через многие приложения, включая анализ Фурье для обработки сигналов.

Основной спектральный анализ

Используйте преобразование Фурье для частоты и анализа спектра мощности сигналов временной области.

2D преобразования Фурье

Преобразуйте 2D оптические данные в пространство частоты.

Сглаженные данные со сверткой

Сглаженный шумный, 2D данные с помощью свертки.

Фильтрация данных

Фильтрация является методом обработки данных, используемым для сглаживания данных или изменения определенных характеристик данных, таких как амплитуда сигнала.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте