Преобразования и фильтры являются инструментами для обработки и анализа дискретных данных, и обычно используются в приложениях обработки сигналов и вычислительной математике. Когда данные представлены в зависимости от времени или пространства, преобразование Фурье разлагает данные на частотные составляющие. fft функционируйте использует алгоритм быстрого преобразования Фурье, который уменьшает его вычислительную стоимость по сравнению с другими прямыми реализациями. Для более подробного введения в анализ Фурье смотрите преобразования Фурье. conv и filter функции являются также полезными инструментами для изменения амплитуды или фазы входных данных с помощью передаточной функции.
Преобразование Фурье является мощным инструментом для анализа данных через многие приложения, включая анализ Фурье для обработки сигналов.
Используйте преобразование Фурье для частоты и анализа спектра мощности сигналов временной области.
Преобразуйте 2D оптические данные в пространство частоты.
Сглаженный шумный, 2D данные с помощью свертки.
Фильтрация является методом обработки данных, используемым для сглаживания данных или изменения определенных характеристик данных, таких как амплитуда сигнала.
