mean

Среднее значение массива

свернуть все на странице

Синтаксис

M = mean(A)

M = mean(A,'all')

M = mean(A,dim)

M = mean(A,vecdim)

M = mean(___,outtype)

M = mean(___,nanflag)

Описание

пример

M = mean(A) возвращает среднее значение элементов A вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1.

Если A вектор, затем mean(A) возвращает среднее значение элементов.
Если A матрица, затем mean(A) возвращает вектор-строку, содержащий среднее значение каждого столбца.
Если A многомерный массив, затем mean(A) действует вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1, обрабатывая элементы как векторы. Эта размерность становится 1 в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

пример

M = mean(A,'all') вычисляет среднее значение по всем элементам A. Этот синтаксис допустим для версий MATLAB^® R2018b и позже.

пример

M = mean(A,dim) возвращает среднее значение по измерению dim. Например, если A матрица, затем mean(A,2) вектор-столбец, содержащий среднее значение каждой строки.

пример

M = mean(A,vecdim) вычисляет среднее значение на основе размерностей, заданных в векторном vecdim. Например, если A матрица, затем mean(A,[1 2]) среднее значение всех элементов в A, поскольку каждый элемент матрицы содержится в срезе массивов, заданном размерностями 1 и 2.

пример

M = mean(___,outtype) возвращает среднее значение с заданным типом данных, с помощью любого из входных параметров в предыдущих синтаксисах. outtype может быть 'default''double', или 'native'.

пример

M = mean(___,nanflag) задает, включать ли или не использовать NaN значения от вычисления для любого из предыдущих синтаксисов. mean(A,'includenan') включает весь NaN значения в вычислении, в то время как mean(A,'omitnan') игнорирует их.

Примеры

свернуть все

Среднее значение столбцов матрицы

Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу и вычислите среднее значение каждого столбца.

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

M = mean(A)

M = 1×3

    1.7500    2.2500    1.7500

Среднее значение матричных строк

Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу и вычислите среднее значение каждой строки.

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     3     0     1
     1     2     3

M = mean(A,2)

Среднее значение трехмерного массива

Скрипт Open Live Script

Создайте 4 2 3 массивами целых чисел между 1 и 10 и вычислите средние значения вдоль второго измерения.

rng('default')
A = randi(10,[4,2,3]);
M = mean(A,2)

M = 
M(:,:,1) =

    8.0000
    5.5000
    2.5000
    8.0000


M(:,:,2) =

   10.0000
    7.5000
    5.5000
    6.0000


M(:,:,3) =

    6.0000
    5.5000
    8.5000
   10.0000

Среднее значение страницы массивов

Скрипт Open Live Script

Создайте трехмерный массив и вычислите среднее значение по каждой странице данных (строки и столбцы).

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
M1 = mean(A,[1 2])

M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.2500


M1(:,:,2) =

     6


M1(:,:,3) =

    3.2500

Начиная в R2018b, вычислять среднее значение по всем размерностям массива, можно или задать каждую размерность в векторном аргументе размерности или использовать 'all' опция.

M2 = mean(A,[1 2 3])

M2 = 3.5000

Mall = mean(A,'all')

Mall = 3.5000

Среднее значение массива с одинарной точностью

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор с одинарной точностью из единиц и вычислите его среднее значение с одинарной точностью.

A = single(ones(10,1));
M = mean(A,'native')

M = single
    1

Результат находится также в одинарной точности.

class(M)

ans = 
'single'

`Значение, исключая NaN`

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор и вычислите его среднее значение, исключая NaN значения.

A = [1 0 0 1 NaN 1 NaN 0];
M = mean(A,'omitnan')

M = 0.5000

Если вы не задаете 'omitnan', затем mean(A) возвращает NaN.

Входные параметры

свернуть все

`A` — Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

Входной массив, заданный как векторный, матричный или многомерный массив.

Если A скаляр, затем mean(A) возвращает A.
Если A пустая матрица 0 на 0, затем mean(A) возвращает NaN.

`dim` — Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если значение не задано, то по умолчанию это первый размер массива, не равный 1.

Размерность dim указывает на размерность, длина которой уменьшает до 1. size(M,dim) 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

Рассмотрите двумерный входной массив, A.

Если dim = 1, затем mean(A,1) возвращает вектор-строку, содержащий среднее значение элементов в каждом столбце.
Если dim = 2, затем mean(A,2) возвращает вектор-столбец, содержащий среднее значение элементов в каждой строке.

mean возвращает A когда dim больше ndims(A) или когда size(A,dim) 1.

`vecdim` — Вектор из размерностей
вектор из положительных целых чисел

Вектор из размерностей в виде вектора из положительных целых чисел. Каждый элемент представляет размерность входного массива. Продолжительности выхода в заданных операционных размерностях равняются 1, в то время как другие остаются то же самое.

Рассмотрите 2 3х3 входным массивом, A. Затем mean(A,[1 2]) возвращает 1 1 3 массивами, элементами которых являются средние значения по каждой странице A.

`outtype` — Тип выходных данных
`'default'` (значение по умолчанию) | `'double'` | `'native'`

Выходные данные вводят в виде 'default''double', или 'native'. Эти опции также задают тип данных, в котором выполняется операция.

`outtype`	Тип выходных данных
`'default'`	`double`, если типом входных данных не является `singleдлительность`, или `datetime`, в этом случае выходом является `'native'`
`'double'`	`double`, если типом данных не является `duration` или `datetime`, в этом случае, `'double'` не поддерживается
`'native'`	совпадающий тип данных как вход, если Типом входных данных является `logical`, в этом случае выходом является `double` Типом входных данных является `char`, в этом случае, `'native'`не поддерживается

Типы данных: char

`nanflag` `NaN` условие
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

NaN условие в виде одного из этих значений:

'includenan' — Включайте NaN значения при вычислении среднего значения, приведении к NaN.
'omitnan' — Проигнорируйте весь NaN значения во входе.

Для datetime массивы, можно также использовать 'omitnat' или 'includenat' не использовать и включать NaT значения, соответственно.

Типы данных: char

Больше о

свернуть все

Среднее значение

Для вектора случайной переменной A составил из скалярных наблюдений N, среднее значение задано как

$μ = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} A_{i} .$

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Если вы задаете dim, затем это должна быть константа.
outtype и nanflag опции должны быть постоянными векторами символов.
Целочисленные типы не поддерживают 'native' выходные данные вводят опцию.
"Смотрите информацию о генерации кода функций Toolbox (MATLAB Coder) в разделе ""Ограничения переменных размеров"".".

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Если вы задаете dim, затем это должна быть константа.
outtype и nanflag опции должны быть постоянными векторами символов.
Целочисленные типы не поддерживают 'native' выходные данные вводят опцию.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

'native' опция не поддерживается.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

'native' опция не поддерживается.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Представлено до R2006a

Документация

mean

Синтаксис

Описание

Примеры

Среднее значение столбцов матрицы

Среднее значение матричных строк

Среднее значение трехмерного массива

Среднее значение страницы массивов

Среднее значение массива с одинарной точностью

`Значение, исключая NaN`

Входные параметры

`A` — Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

`dim` — Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

`vecdim` — Вектор из размерностей
вектор из положительных целых чисел

`outtype` — Тип выходных данных
`'default'` (значение по умолчанию) | `'double'` | `'native'`

`nanflag` `NaN` условие
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

Больше о

Среднее значение

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

mean

Синтаксис

Описание

Примеры

Среднее значение столбцов матрицы

Среднее значение матричных строк

Среднее значение трехмерного массива

Среднее значение страницы массивов

Среднее значение массива с одинарной точностью

Значение, исключая NaN

Входные параметры

A — Входной массив вектор | матрица | многомерный массив

dim — Размерность, которая задает направление расчета положительный целочисленный скаляр

vecdim — Вектор из размерностей вектор из положительных целых чисел

outtype — Тип выходных данных 'default' (значение по умолчанию) | 'double' | 'native'

nanflag NaN условие 'includenan' (значение по умолчанию) | 'omitnan'

Больше о

Среднее значение

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

`Значение, исключая NaN`

`A` — Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

`dim` — Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

`vecdim` — Вектор из размерностей
вектор из положительных целых чисел

`outtype` — Тип выходных данных
`'default'` (значение по умолчанию) | `'double'` | `'native'`

`nanflag` `NaN` условие
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.