Дисперсия
V = var(
возвращает дисперсию элементов A
)A
вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1.
Если A
вектор из наблюдений, отклонение является скаляром.
Если A
матрица, столбцы которой являются случайными переменными и чьи строки являются наблюдениями, V
вектор-строка, содержащий отклонения, соответствующие каждому столбцу.
Если A
многомерный массив, затем var(A)
обрабатывает значения вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1 как векторы. Размер этой размерности становится 1
в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.
Отклонение нормировано на количество observations-1
по умолчанию.
Если A
скаляр, var(A)
возвращает 0
. Если A
0
- 0
пустой массив, var(A)
возвращает NaN
.
V = var(
задает схему взвешивания. Когда A
,w
)w = 0
(значение по умолчанию), V
нормирован на количество observations-1
. Когда w = 1
, это нормировано на количество наблюдений. w
может также быть вектор веса, содержащий неотрицательные элементы. В этом случае, длина w
должен равняться длине размерности по который var
действует.