Вычисление графического процессора в MATLAB

Ускорьте свой код с помощью основного вычисления графического процессора

Чтобы ускорить ваш код, сначала попытайтесь профилировать и векторизовать его. Для получения информации см. Производительность и память. После профилирования и векторизации, можно также попытаться использовать графический процессор компьютера, чтобы ускорить вычисления. Если все функции, которые вы хотите использовать, поддерживаются на графическом процессоре, можно просто использовать gpuArray передавать входные данные графическому процессору и вызывать gather получать выходные данные из графического процессора. Чтобы начать с вычислением графического процессора, смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре.

Для глубокого обучения MATLAB® оказывает автоматическую параллельную поддержку для нескольких графических процессоров. Смотрите Глубокое обучение для MATLAB на Нескольких графических процессорах (Deep Learning Toolbox).

Функции

развернуть все

gpuArrayМассив сохранен на графическом процессоре
gatherПередайте распределенный массив или gpuArray к локальной рабочей области
gpuDeviceЗапросите или выберите устройство GPU
GPUDeviceManagerМенеджер по устройствам графического процессора
gpuDeviceCountКоличество существующих устройств графического процессора
gpuDeviceTableТаблица свойств устройств графического процессора
resetСбросьте устройство графического процессора и очистите его память
wait (GPUDevice)Ожидайте вычисления графического процессора, чтобы завершиться
gputimeitВремя, требуемое для работы функции на графическом процессоре
existsOnGPUОпределите, доступны ли gpuArray или CUDAKernel на графическом процессоре
isgpuarrayОпределите, является ли введенный gpuArray
arrayfunПримените функцию к каждому элементу массива на графическом процессоре
pagefunПримените функцию к каждой странице распределенного массива или gpuArray
gpurngУправляйте генерацией случайных чисел для вычислений графического процессора
parallel.gpu.RandStreamПоток случайных чисел на графическом процессоре
parallel.gpu.enableCUDAForwardCompatibilityЗапросите и установите прямую совместимость для устройств графического процессора

Темы

Запустите код MATLAB по графическому процессору

Запустите функции MATLAB на графическом процессоре

Сотни функций в MATLAB и других тулбоксах запускаются автоматически на графическом процессоре, если вы предоставляете a gpuArray аргумент.

Идентифицируйте и выберите GPU Device

В этом примере показано, как использовать gpuDevice идентифицировать и выбрать, какое устройство вы хотите использовать.

Поддержка графического процессора релизом

Поддержка NVIDIA® архитектуры графического процессора релизом MATLAB.

Установите массивы на графическом процессоре

A gpuArray в MATLAB представляет массив, который хранится на графическом процессоре.

Используя FFT2 на графическом процессоре, чтобы симулировать дифракционные шаблоны

Этот пример использует Parallel Computing Toolbox™, чтобы выполнить двумерное Быстрое преобразование Фурье (FFT) на графическом процессоре.

Запустите функции MATLAB на нескольких графических процессорах

В этом примере показано, как запустить код MATLAB по нескольким графическим процессорам параллельно, сначала по вашей локальной машине, затем масштабировав до кластера.

Обучите сеть Используя автоматическую поддержку мультиграфического процессора

В этом примере показано, как использовать несколько графических процессоров на вашей локальной машине для обучения глубокому обучению использование автоматической параллельной поддержки.

Улучшайте производительность на графическом процессоре

Улучшайте Производительность Поэлементного MATLAB® Functions на графическом процессоре с помощью ARRAYFUN

В этом примере показано, как arrayfun может использоваться, чтобы запустить функцию MATLAB® исходно на графическом процессоре.

Улучшайте Производительность Небольших Матричных проблем на графическом процессоре с помощью PAGEFUN

В этом примере показано, как использовать pagefun улучшать производительность применения большого количества независимых вращений и переводов в объекты в 3-D среде.

Измерьте и улучшайте производительность графического процессора

Используйте оценочные испытания в MATLAB, чтобы измерить уровень вашего графического процессора.

Сравнительное тестирование A\b на графическом процессоре

Этот пример смотрит на то, как мы можем протестировать решения в сравнении с эталоном линейной системы на графическом процессоре.

Узнать больше

Профилируйте свой код, чтобы улучшать производительность

Используйте Профилировщик, чтобы измерить время, оно исполняется ваш код, и идентифицируйте, какие строки кода используют большую часть времени или какие линии не запускаются.

Векторизация

Пересмотрите основанный на цикле, ориентированный на скаляр код, чтобы использовать матрицу MATLAB и векторные операции.

Потоки случайных чисел на графическом процессоре

Управляйте потоками случайных чисел на графическом процессоре, чтобы сгенерировать те же последовательности случайных чисел как на центральном процессоре.

Генерация случайных чисел на графическом процессоре

В этом примере показано, как переключиться между различными генераторами случайных чисел, которые поддерживаются на графическом процессоре.

Получите операции с помощью шаблона на графическом процессоре

Этот пример использует "Игру Конуэя Жизни", чтобы продемонстрировать, как операции шаблона могут быть выполнены с помощью графического процессора.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте