mtiloss

Потери из-за обработки перемещения целевого индикатора (MTI)

    Описание

    [LI,LV] = mtiloss(PD,PFA,N) вычисляет потерю интегрирования, LI, и скоростная потеря ответа, LV, из-за MTI, обрабатывающего с 2D импульсным компенсатором (первого порядка), учитывая вероятность обнаружения, PD, вероятность ложного предупреждения, PFA, и количество полученных импульсов, доступных во входе MTI, N.

    Функция вычисляет потерю, принимающую вас, используют квадратичный детектор и не колеблющуюся цель.

    пример

    [LI,LV] = mtiloss(PD,PFA,N,M) вычисляет потери из-за MTI, обрабатывающего с M- импульсный компенсатор.

    пример

    [LI,LV] = mtiloss(PD,PFA,N,M,SW) вычисляет потери MTI для радарного эха, полученного от распределенной цели в квадрате хи, заданной с помощью номера дела Swerling, SW.

    [LI,LV] = mtiloss(___,Name,Value) вычисляет потери MTI с помощью одного или нескольких аргументов значения имени. Например, [LI,LV] = mtiloss(0.64,1e-12,8,'Method','Batch') вычисляет LI и LV для MTI с пакетной обработкой данных. Задайте аргументы значения имени после любого из входных параметров от предыдущего синтаксиса.

    пример

    [___,LBP] = mtiloss(___) вычисляет слепую потерю фазы LBP только, когда вы устанавливаете IsQuadrature аргумент значения имени к false.

    Примеры

    свернуть все

    Вычислите скоростную потерю ответа для MTI, обрабатывающего с компенсатором с тремя импульсами с вероятностью ложного предупреждения 1e-6 и 24 импульсы получены от не колеблющейся цели.

    PFA = 1e-6; 
    N = 24;     
    M = 3;      
    PD = 0.1:0.01:0.99;
    [~,LV] = mtiloss(PD,PFA,N,M);

    Постройте скоростную потерю ответа.

    plot(PD,LV)
    xlabel('Probability of Detection')
    ylabel('Loss (dB)')
    title('Velocity Response Loss for MTI with a Three-Pulse Canceler')
    grid on

    Figure contains an axes. The axes with title Velocity Response Loss for MTI with a Three-Pulse Canceler contains an object of type line.

    Вычислите шумовую потерю корреляции для MTI, обрабатывающего с компенсатором с тремя импульсами. Примите, что желаемой вероятностью обнаружения является 0.9, вероятностью ложного предупреждения является 1e-6, и 24 импульсы получены от цели Swerling 1.

    PD = 0.9;   
    PFA = 1e-6;
    N = 24;     
    M = 3;      
    LI = mtiloss(PD,PFA,N,M,'Swerling1')
    LI = 2.0811
    

    Вычислите слепую потерю фазы для MTI с 2D импульсным компенсатором с желаемой вероятностью обнаружения 0.95, вероятность ложного предупреждения 1e-8, и 10 импульсы получены от не колеблющейся цели.

    PD = 0.95;   
    PFA = 1e-8;  
    N = 10;      
    [~,~,LBP] = mtiloss(PD,PFA,N,'IsQuadrature',false)
    LBP = 2.3881
    

    Входные параметры

    свернуть все

    Вероятность обнаружения в области значений [0.1,0.999999] в виде положительной скалярной величины или как вектор длины-J с каждым элементом в области значений [0.1,0.999999] .

    Вероятность ложного предупреждения в виде положительной скалярной величины в области значений [1e-15,1e-3] или как вектор длины-K с каждым элементом в области значений [1e-15,1e-3] .

    Количество полученных импульсов, доступных во входе MTI в виде положительного целого числа, равняется или больше, чем 2.

    Количество импульсов в компенсаторе M-pulse MTI в виде положительного целого числа в области значений [2,15]. M- импульсный компенсатор создается с помощью каскадного M- 1 2D импульсный компенсатор.

    Номер дела Swerling в виде одного из них

    • 'Swerling0'

    • 'Swerling1'

    • 'Swerling2'

    • 'Swerling3'

    • 'Swerling4'

    • 'Swerling5'

    .

    Аргументы в виде пар имя-значение

    Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

    Пример: [LI,LV] = mtiloss(0.7,1e-8,10,'Method','Batch')

    Метод обработки импульса в виде вектора символов или строкового скаляра.

    • Если вы устанавливаете 'Method' к 'Sequential', полученные импульсы обрабатываются, последовательно приводя к NMимпульсам - при выходе импульсного компенсатора.

    • Если вы устанавливаете 'Method' к 'Batch'то полученные импульсы разделены на NM+1) пакеты, которые обрабатываются, отдельно приводя к NM+1) импульсы при выходе MTI.

    Пример: [LI,LV] = mtiloss(0.7,1e-9, 8,'Method','Batch')

    Квадратурный канал (вектор) или одноканальный MTI, обрабатывающий в виде логического значения.

    • Если вы устанавливаете 'IsQuadrature' к true, обработка MTI имеет двух параллельных компенсаторов для меня и компонентов Q. По умолчанию функция устанавливает 'IsQuadrature' к true и слепая потеря фазы выход является нулем.

    • Если вы устанавливаете 'IsQuadrature' к false, только я или канал Q используются для MTI, приводящего к слепой потере фазы LBP.

    Пример: [LI,LV,LBP] = mtiloss(0.9,1e-8,10,'IsQuadrature',false)

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Потеря интегрирования из-за корреляции в шумовых выборках при выходе фильтра MTI, возвращенного как J-by-K матрица в дБ со строками, соответствующими значениям в PD и столбцы к значениям в PFA.

    Скоростная потеря ответа, подлежащая выплате предназначаться для скорости, лежащей около пустого указателя импульсного компенсатора MTI, возвратилась как J-by-K матрица в дБ со строками, соответствующими значениям в PD и столбцы к значениям в PFA.

    Слепая потеря фазы, возвращенная как J-by-K матрица в дБ со строками, соответствующими значениям в PD и столбцы к значениям в PFA. LBP вычисляется только, когда вы устанавливаете значение 'IsQuadrature' аргумент к false.

    Смотрите также

    | | |

    Введенный в R2021a
    Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте