Exponenta Banner
exponenta event banner

binaryintloss

Потеря из-за M-of-N бинарного импульсного интегрирования

свернуть все на странице

    Синтаксис

    LB = binaryintloss(PD,PFA,N)
    LB = binaryintloss(PD,PFA,N,M)
    [LB,PDSP,PFASP] = binaryintloss(___)

    Описание

    LB = binaryintloss(PD,PFA,N) вычисляет бинарную потерю интегрирования, LB, в дБ из-за M-of-N импульсного интегрирования. Функция вычисляет потерю, принимающую, что вы используете квадратичный детектор и не колеблющуюся цель.

    Примечание

    Количество обнаружений, M в M-of-N интегрировании схема установлена в M=0.955*N0.8. Это значение близко к оптимальному значению, которое приводит к бинарной потере интегрирования ниже, чем 1.5 дБ для N в области значений между [5,700].

    пример

    LB = binaryintloss(PD,PFA,N,M) вычисляет бинарную потерю интегрирования с помощью количества обнаружений M.

    [LB,PDSP,PFASP] = binaryintloss(___) также вычисляет одно-импульсные вероятности обнаружения, PDSP, и одно-импульсные вероятности ложного предупреждения, PFASP, которые требуются во входе бинарного интегратора достигнуть желаемого PD и PFA. Задайте входные параметры от любого предыдущего синтаксиса.

    Примеры

    свернуть все

    Скрипт Open Live Script

    Вычислите бинарную потерю интегрирования для 12 обнаружения от 24 полученные импульсы. Примите вероятность обнаружения 0.9 и вероятность ложного предупреждения 1e-6

    PD = 0.9;  
PFA = 1e-6;
N = 24;    
M = 12;     
binaryintloss(PD,PFA,N,M)
    ans = 1.0596

    Входные параметры

    свернуть все

    Вероятность обнаружения в области значений [0.1,0.999999] в виде положительной скалярной величины или как вектор длины-J с каждым элементом в области значений [0.1,0.999999] .

    Вероятность ложного предупреждения в виде положительной скалярной величины в области значений [1e-15,1e-3] или как вектор длины-K с каждым элементом в области значений [1e-15,1e-3] .

    Количество полученных импульсов в виде положительной скалярной величины.

    Количество обнаружений в виде положительной скалярной величины.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Бинарная потеря интегрирования, возвращенная как J-by-K матрица в дБ со строками, соответствующими числу элементов в PD и столбцы, соответствующие числу элементов в PFA.

    Одно-импульсные вероятности обнаружения, возвращенного как J-by-K матрица со строками, соответствующими числу элементов в PD и столбцы, соответствующие числу элементов в PFA.

    Одно-импульсные вероятности ложного предупреждения, возвращенного как J-by-K матрица со строками, соответствующими числу элементов в PD и столбцы, соответствующие числу элементов в PFA.

    Расширенные возможности

    Генерация кода C/C++
    Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

    Смотрите также

    | | |

    Введенный в R2021a

    Документация Radar Toolbox

    Поддержка