Интерполяция кривой ROC
ipd = rocinterp(snr,pd,snrq,'snr-pd')pd матрица, функция интерполирует каждый столбец независимо. В этом и следующем синтаксисе, rocinterp выполняет линейную интерполяцию после преобразования d-оси P кривой ROC с помощью нормальной шкалы вероятности.
ipd = rocinterp(pfa,pd,pfaq,'pfa-pd')pd матрица, функция интерполирует каждый столбец независимо. В этом и следующем синтаксисе, rocinterp выполняет линейную интерполяцию после преобразования обеих осей кривой ROC с помощью логарифмического масштаба.
Вычислите вероятность обнаружения () поскольку случай Swerling 1 предназначается, учитывая набор отношения сигнал-шум (SNR) и вероятность ложных сигнальных значений. Опишите значения ОСШ в децибелах.
SNR = [13.5 14.5]; pfa = [1e-9 1e-6 1e-3];
Вычислите по сравнению с кривыми ПТИЦЫ РУХ ОСШ и интерполируют их в значениях ОСШ интереса.
[pd,snr] = rocpfa(pfa,'SignalType','Swerling1'); ipd = rocinterp(snr,pd,SNR,'snr-pd');
Постройте кривые ROC и наложите интерполированные значения.
rocpfa(pfa,'SignalType','Swerling1') hold on q = plot(SNR,ipd,'*'); hold off legend(q,append("P_{fa} = ",string(pfa),", int."),'Location','northwest')
