Можно использовать Computer Vision Toolbox™, Automated Driving Toolbox™, Lidar Toolbox™ и приложения Signal Processing Toolbox™, чтобы пометить достоверные данные. Используйте эти маркированные данные, чтобы подтвердить или обучить алгоритмы, такие как классификаторы изображений, детекторы объектов, сети семантической сегментации, сети сегментации экземпляра и применение глубокого обучения. Выбор приложения для маркировки зависит от нескольких факторов, включая поддерживаемые источники данных, метки и типы автоматизации.
Один ключевой фактор является типом данных, которые вы хотите пометить.
Если ваши данные являются коллекцией изображений, используйте приложение Image Labeler (Computer Vision Toolbox). image collection является неупорядоченным набором изображений, которые могут отличаться по размеру. Например, можно использовать приложение, чтобы пометить изображения книг для обучения классификатором. Image Labeler может также обработать очень большие изображения (по крайней мере одна размерность> 8K).
Если ваши данные являются одной видео или последовательностью изображений, используйте приложение Video Labeler (Computer Vision Toolbox). image sequence является упорядоченным множеством изображений, которое напоминает видео. Например, можно использовать это приложение, чтобы пометить видео или последовательность изображений автомобильного управления на магистрали для обучения детектором объектов.
Если ваши данные включают несколько перекрытых временем сигналов, таких как видео, последовательности изображений или сигналы лидара, используют приложение Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox). Например, можно пометить данные для одной сцены полученными несколькими датчиками смонтированный на транспортном средстве.
Если ваши данные являются только сигналом лидара, используйте Lidar Labeler (Lidar Toolbox). Например, можно использовать это приложение, чтобы пометить данные полученными от датчика облака точек.
Если ваши данные состоят из одноканальных или многоканальных одномерных сигналов, используйте Signal Labeler. Например, можно пометить биомедицинским, речь, коммуникации или данные о вибрации. Чтобы выполнить аудио специфичные задачи, такие как речевое обнаружение, запись речи в тексте и запись нового аудио, используют приложение Audio Labeler (Audio Toolbox).
Эта таблица суммирует ключевые возможности приложений для маркировки.
| Приложение для маркировки | Источники данных | Маркируйте Support | Автоматизация | Дополнительные функции |
|---|---|---|---|---|
| Image Labeler (Computer Vision Toolbox) |
|
|
|
|
| Video Labeler (Computer Vision Toolbox) |
|
|
|
|
| Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox) |
|
|
|
|
| Lidar Labeler (Lidar Toolbox) |
|
|
|
|
| Signal Labeler |
|
|
|
|
| Audio Labeler (Audio Toolbox) |
|
|
|
|