Измерьте среднюю частоту, степень, пропускную способность

Сгенерируйте 1 024 выборки щебета, произведенного на уровне 1 024 кГц. Щебет имеет начальную частоту 50 кГц и достигает 100 кГц в конце выборки. Добавьте белый Гауссов шум, таким образом, что отношение сигнал-шум составляет 40 дБ.

nSamp = 1024;
Fs = 1024e3;
SNR = 40;

t = (0:nSamp-1)'/Fs;

x = chirp(t,50e3,nSamp/Fs,100e3);
x = x+randn(size(x))*std(x)/db2mag(SNR);

Оцените 99%-ю занимаемую полосу сигнала и аннотируйте его на графике степени спектральной плотности (PSD).

obw(x,Fs);

Вычислите степень в полосе и проверьте, что это - 99% общего количества.

[bw,flo,fhi,powr] = obw(x,Fs);

pcent = powr/bandpower(x)*100

pcent = 99.0000

Сгенерируйте другой щебет. Задайте начальную частоту 200 кГц, итоговую частоту 300 кГц и амплитуду, которая является дважды больше чем это первого сигнала. Добавьте белый Гауссов шум.

x2 = 2*chirp(t,200e3,nSamp/Fs,300e3);
x2 = x2+randn(size(x2))*std(x2)/db2mag(SNR);

Добавьте два щебета, чтобы сформировать новый сигнал. Постройте PSD сигнала и аннотируйте его медианную частоту.

medfreq([x+x2],Fs);

Постройте PSD и аннотируйте среднюю частоту.

meanfreq([x+x2],Fs);

Теперь полагайте, что каждый щебет представляет отдельный канал. Оцените среднюю частоту каждого канала. Аннотируйте средние частоты на графике PSDs.

meanfreq([x x2],Fs)

ans = 1×2
105 ×

    0.7503    2.4999

Оцените пропускную способность на уровне половинной мощности каждого канала. Аннотируйте пропускную способность на 3 дБ на графике PSDs.

powerbw([x x2],Fs)

ans = 1×2
104 ×

    4.4386    9.2208

Смотрите также

bandpower | meanfreq | medfreq | obw | powerbw