Скопируйте или инвертируйте один скалярный вход или сверните один нескалярный вход
Simulink / Математические операции
HDL Coder / Операции Плавающей точки HDL
HDL Coder / Математические операции
Блок Product of Elements вводит один скаляр, вектор или матрицу. Можно использовать блок для:
Скопируйте скалярный неизменный вход
Инвертируйте скалярный вход (разделитесь 1 на него),
Сверните вектор или матрицу к скаляру путем умножения вместе всех элементов или взятия последовательных инверсий элементов
Сверните матрицу к вектору с помощью одной из этих опций:
Умножьте вместе элементы каждой строки или столбца
Возьмите последовательные инверсии элементов каждой строки или столбца
Блок Product of Elements является функционально блоком Product, который имеет два предварительно установленных значения параметров:
Multiplication: Element-wise(.*)
Number of inputs: *
Устанавливание значений не по умолчанию или для тех параметров может изменить блок Product of Elements, чтобы быть функционально эквивалентным блоку Product или для блоку Divide.
Port_1 — Сначала введите, чтобы умножиться или разделитьсяСначала введите, чтобы умножиться или разделиться, обеспеченный как скаляр, вектор, матрица или массив N-D.
Типы данных: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point
Port_N — Энный вход, чтобы умножиться или разделитьсяЭнный вход, чтобы умножиться или разделиться, обеспеченный как скаляр, вектор, матрица или массив N-D.
Типы данных: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point
X — Входной сигнал, чтобы умножитьсяВходной сигнал, который будет умножен с другими входными параметрами.
Чтобы включить один или несколько портов X, задайте один или несколько * символы для параметра Number of inputs.
Типы данных: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point
÷ — Входной сигнал, чтобы разделиться или инвертироватьВходной сигнал для операций деления или инверсии.
Чтобы включить один или несколько портов ÷, задайте один или несколько / символы для параметра Number of inputs.
Типы данных: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point
Port_1 — Выведите вычисленный путем умножения, делясь или инвертируя входные параметрыВыведите вычисленный путем умножения, делясь или инвертируя входные параметры.
Типы данных: half | single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point
Number of inputs — Контрольное число входных параметров и тип операции* (значение по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр | * или / для каждого входного портаУправляйте двумя свойствами блока:
Количество входных портов на блоке
Умножен ли каждый вход или разделен на выход
Когда вы задаете:
1 или * или /
Блок имеет один входной порт. В поэлементном режиме блок обрабатывает вход как описано для блока Product of Elements. В матричном режиме, если значением параметров является 1 или *, блок выводит входное значение. Если значением является /, вход должен быть квадратной матрицей (включая скаляр как вырожденный случай), и блок выводит обратную матрицу. Смотрите Поэлементный Режим и Матричный Режим для получения дополнительной информации.
Целочисленное значение> 1
Блок имеет количество входных параметров, данных целочисленным значением. Входы умножены вместе в поэлементном режиме или матричном режиме, как задано параметром Умножения. Смотрите Поэлементный Режим и Матричный Режим для получения дополнительной информации.
Неупомянутая строка двух или больше * и / 'characters'
Блок имеет количество входных параметров, данных длиной вектора символов. Каждый вход, который соответствует * символ умножается в выход. Каждый вход, который соответствует / символ разделен на выход. Операции происходят в поэлементном режиме или матричном режиме, как задано параметром Умножения. Смотрите Поэлементный Режим и Матричный Режим для получения дополнительной информации.
Параметры блоков:
Inputs |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'2' | '*' | '**' | '*/' | '*/*' | ... |
Значение по умолчанию:
'*' |
Multiplication — Поэлементный (.*) или Матрица (*) умножениеElement-wise(.*) (значение по умолчанию) | Matrix(*)Задайте, выполняет ли блок Element-wise(.*) или Matrix(*) умножение.
Параметры блоков:
Multiplication |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'Element-wise(.*)' | 'Matrix(*)' |
Значение по умолчанию:
'Element-wise(.*)' |
Multiply over — Все размерности или заданное измерениеAll dimensions (значение по умолчанию) | Specified dimensionЗадайте размерность, чтобы умножиться по как All dimensions, или Specified dimension.
Когда вы выбираете All dimensions и выберите параметр конфигурации Use algorithms optimized for row-major array layout, Simulink® включает упорядоченные по строкам алгоритмы для симуляции. Чтобы сгенерировать упорядоченный по строкам код, установите параметр конфигурации Array layout (Simulink Coder) к Row-major в дополнение к выбору Use algorithms optimized for row-major array layout. Упорядоченные по столбцам и упорядоченные по строкам алгоритмы отличаются только по порядку умножения. В некоторых случаях, из-за различной операции заказывают на том же наборе данных, вы можете испытать незначительные числовые различия в выходных параметрах упорядоченных по столбцам и упорядоченных по строкам алгоритмов.
Когда вы выбираете Specified dimension, можно задать Dimension как 1 или 2.
Чтобы включить этот параметр, установите Number of inputs на * и Multiplication к Element-wise (.*).
Параметры блоков:
CollapseMode |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'All dimensions' | 'Specified dimension' |
Значение по умолчанию:
'All dimensions' |
Dimension — Размерность, чтобы умножиться2 | ... | NЗадайте размерность, чтобы умножиться по как целое число, меньше чем или равное количеству размерностей входного сигнала.
Чтобы включить этот параметр, установите:
Number of inputs к *
Multiplication к Element-wise (.*)
Multiply over к Specified dimension
Параметры блоков: CollapseDim |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'1' | '2' | ... |
Значение по умолчанию: '1' |
Sample time — Задайте шаг расчета как значение кроме -1Задайте шаг расчета как значение кроме-1. Для получения дополнительной информации см. Настройку времени выборки.
Этот параметр не отображается, если он явным образом не установлен в значение кроме -1. Чтобы узнать больше, смотрите Блоки, для Которых Не Рекомендуется Шаг расчета.
Параметры блоков:
SampleTime |
| Ввод: символьный вектор |
| Значения: скаляр или вектор |
Значение по умолчанию:
'-1' |
Require all inputs to have the same data type — Потребуйте, чтобы все входные параметры имели совпадающий тип данныхoff (значение по умолчанию) | onЗадайте, должны ли входные сигналы все иметь совпадающий тип данных. Если вы включаете этот параметр, то ошибка происходит в процессе моделирования, если типы входного сигнала отличаются.
Параметры блоков:
InputSameDT |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'off' | 'on' |
Значение по умолчанию:
'off' |
Output minimum — Минимальное выходное значение для проверки диапазона[] (значение по умолчанию) | скалярНижнее значение выходной области значений это Simulink Check.
Simulink использует минимум, чтобы выполнить:
Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Параметров блоков) для некоторых блоков.
Проверка диапазона симуляции (см., Указывает Диапазоны сигнала и Включает Проверку диапазона Симуляции).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов симуляции, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Embedded Coder).
Примечание
Output minimum не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.
Параметры блоков: OutMin |
| Ввод: символьный вектор |
Значения: '[ ]'| скаляр |
Значение по умолчанию: '[ ]' |
Output maximum — Максимальное выходное значение для проверки диапазона[] (значение по умолчанию) | скалярВерхнее значение выходной области значений это Simulink Check.
Simulink использует максимальное значение, чтобы выполнить:
Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Параметров блоков) для некоторых блоков.
Проверка диапазона симуляции (см., Указывает Диапазоны сигнала и Включает Проверку диапазона Симуляции).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов симуляции, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Embedded Coder).
Примечание
Output maximum не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.
Параметры блоков: OutMax |
| Ввод: символьный вектор |
Значения: '[ ]'| скаляр |
Значение по умолчанию: '[ ]' |
Output data type — Задайте тип выходных данныхInherit: Inherit via internal rule (значение по умолчанию) | Inherit: Inherit via back propagation | Inherit: Same as first input | double | single | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | int64 | uint64 | fixdt(1,16) | fixdt(1,16,0) | fixdt(1,16,2^0,0) | <data type expression>Выберите тип данных для выхода. Тип может быть наследован, задан непосредственно или описан как объект типа данных, такой как Simulink.NumericType. Для получения дополнительной информации смотрите Типы данных Управляющего сигнала.
Когда вы выбираете наследованную опцию, блок ведет себя можно следующим образом:
Inherit: Inherit via internal rule — Simulink выбирает тип данных, чтобы сбалансировать числовую точность, эффективность и размер сгенерированного кода, при принятии во внимание свойств оборудования целевого процессора. Если вы изменяете настройки целевого процессора, тип данных, выбранный внутренним правилом, может измениться. Например, если блок умножает вход типа int8 усилением int16 и ASIC/FPGA задан как целенаправленный тип оборудования, типом выходных данных является sfix24. Если Unspecified (assume 32-bit Generic), другими словами, типовой 32-битный микропроцессор, задан как целевой компьютер, типом выходных данных является int32. Если ни один из размеров слова, обеспеченных целевым микропроцессором, не может вместить выходную область значений, программное обеспечение Simulink отображает ошибку в Диагностическом Средстве просмотра.
Для программного обеспечения не всегда возможно оптимизировать КПД кода и числовую точность одновременно. Если внутреннее правило не удовлетворяет ваши определенные потребности для числовой точности или эффективности, используйте одну из следующих опций:
Задайте тип выходных данных явным образом.
Используйте простой выбор Inherit: Same as input.
Явным образом задайте тип данных по умолчанию, такой как fixdt(1,32,16) и затем используйте Fixed-Point Tool, чтобы предложить типы данных для вашей модели. Для получения дополнительной информации смотрите fxptdlg (Fixed-Point Designer).
Чтобы задать ваше собственное правило наследования, используйте Inherit: Inherit via back propagation и затем используйте блок Data Type Propagation. Примеры того, как использовать этот блок, доступны в библиотеке Signal Attributes блок Data Type Propagation Examples.
Inherit: Inherit via back propagation — Используйте тип данных ведущего блока.
Inherit: Same as first input — Используйте тип данных первого входного сигнала.
Когда введенный тип данных с плавающей точкой, меньший, чем одинарная точность, Inherit: Inherit via internal rule тип выходных данных зависит от установки Того, чтобы наследовать выходной тип с плавающей точкой, меньший, чем параметр конфигурации одинарной точности. Типы данных меньше, чем одинарная точность, когда количество битов должно было закодировать тип данных, меньше, 32 бита должны были закодировать тип данных с одинарной точностью. Например, half и int16 меньше, чем одинарная точность.
Параметры блоков: OutDataTypeStr |
| Ввод: символьный вектор |
Значения: 'Inherit: Inherit via internal rule | 'Inherit: Same as first input' | 'Inherit: Inherit via back propagation' | 'double' | 'single' | 'int8' | 'uint8' | 'int16' | 'uint16' | 'int32' | 'uint32' | 'int64' | 'uint64' | 'fixdt(1,16)' | 'fixdt(1,16,0)' | 'fixdt(1,16,2^0,0)' | '<data type expression>' |
Значение по умолчанию: 'Inherit: Inherit via internal rule' |
Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили тип Выходных данныхoff (значение по умолчанию) | onВыберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили тип данных Output, который вы задаете на блоке. Для получения дополнительной информации смотрите, что Тип Выходных данных Блокировки Использования Устанавливает (Fixed-Point Designer).
Параметры блоков:
LockScale |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'off' | 'on' |
Значение по умолчанию:
'off' |
Integer rounding mode — Режим Rounding для операций фиксированной точкиFloor (значение по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | ZeroВыберите округляющийся режим для операций фиксированной точки. Можно выбрать:
CeilingОкругляет положительные и отрицательные числа к положительной бесконечности. Эквивалентный MATLAB®
ceil функция.
ConvergentНомер раундов к самому близкому представимому значению. Если связь происходит, раунды к самому близкому даже целое число. Эквивалентный Fixed-Point Designer™ convergent функция.
FloorОкругляет положительные и отрицательные числа к отрицательной бесконечности. Эквивалентный MATLAB floor функция.
NearestНомер раундов к самому близкому представимому значению. Если связь происходит, раунды к положительной бесконечности. Эквивалентный Fixed-Point Designer nearest функция.
RoundНомер раундов к самому близкому представимому значению. Если связь происходит, округляет положительные числа к положительной бесконечности и округляет отрицательные числа к отрицательной бесконечности. Эквивалентный Fixed-Point Designer round функция.
SimplestПринимает решение между округлением к полу и округлением к нулю сгенерировать округление кода, который максимально эффективен.
ZeroНомер раундов к нулю. Эквивалентный MATLAB fix функция.
Для получения дополнительной информации смотрите Округление (Fixed-Point Designer).
Параметры блоков всегда вокруг к самому близкому представимому значению. Чтобы управлять округлением параметров блоков, введите выражение с помощью функции округления MATLAB в поле маски.
Параметры блоков:
RndMeth |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'Ceiling' | 'Convergent' | 'Floor' | 'Nearest' | 'Round' | 'Simplest' | 'Zero' |
Значение по умолчанию:
'Floor' |
Saturate on integer overflow — Метод действия переполненияoff (значение по умолчанию) | onЗадайте, насыщает ли переполнение или переносится.
| Действие | Объяснение | Повлияйте на переполнение | Пример |
|---|---|---|---|
|
Установите этот флажок ( |
Ваша модель имеет возможное переполнение, и вы хотите явную защиту насыщения в сгенерированном коде. |
Переполнение насыщает или к минимальному или к максимальному значению, которое может представлять тип данных. |
Максимальное значение, что |
|
Не устанавливайте этот флажок ( |
Вы хотите оптимизировать КПД своего сгенерированного кода. Вы не хотите чрезмерно определять, как блок обрабатывает сигналы из области значений. Для получения дополнительной информации смотрите Ошибки Диапазона сигнала Поиска и устранения неисправностей. |
Переполнение переносится к соответствующему значению, которое является представимым, по условию вводят. |
Максимальное значение, что |
Когда вы устанавливаете этот флажок, насыщение применяется к каждой внутренней операции на блоке, не только выходу или результату. Обычно, процесс генерации кода может обнаружить, когда переполнение не возможно. В этом случае генератор кода не производит код насыщения.
Параметры блоков: SaturateOnIntegerOverflow |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'off' | 'on' |
Значение по умолчанию: 'off' |
Типы данных |
|
Прямое сквозное соединение |
|
Многомерные сигналы |
|
Сигналы переменного размера |
|
Обнаружение пересечения нулем |
|
Блок Product of Elements использует эти алгоритмы, чтобы выполнить поэлементные операции на входных параметрах встроенного целого числа с плавающей точкой и фиксированные точки.
| Входной параметр | Поэлементная операция | Алгоритм |
|---|---|---|
Действительный скаляр, | Умножение | y = u |
| Деление | y = 1/u | |
Вектор действительных чисел или матрица с элементами | Умножение | y = u1*u2*u3*...*uN |
| Деление | y = ((((1/u1)/u2)/u3).../uN) | |
Объедините скаляр, | Умножение | y = u |
| Деление | y = 1/u | |
Комплексный вектор или матрица с элементами | Умножение | y = u1*u2*u3*...*uN |
| Деление | y = ((((1/u1)/u2)/u3).../uN) |
Если заданное измерение для поэлементного умножения или деления является строкой или столбцом матрицы, алгоритм применяется к той строке или столбцу. Рассмотрите эту модель.
Главный блок Product of Elements сворачивает матричный вход к скаляру путем взятия последовательных инверсий этих четырех элементов:
y = ((((1/2+i)/3)/4-i)/5)
Нижний блок Product of Elements сворачивает матричный вход к вектору путем взятия последовательных инверсий вдоль второго измерения:
y(1) = ((1/2+i)/3)
y(2) = ((1/4-i)/5)
HDL Coder™ обеспечивает дополнительные параметры конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезируемую логику.
HDL Coder поддерживает Tree и Cascade архитектуры для продукта или продукта блоков Элементов, которые имеют один векторный вход с несколькими элементами.
Этот блок имеет реализации мультицикла, которые вводят дополнительную задержку в сгенерированном коде. Чтобы видеть добавленную задержку, просмотрите сгенерированную модель или модель валидации. См. Сгенерированную Модель Модели и Валидации (HDL Coder).
| Архитектура | Дополнительные циклы задержки | Описание |
|---|---|---|
Linear (значение по умолчанию) | 0 | Генерирует линейную цепь сумматоров, чтобы вычислить сумму продуктов. |
Tree | 0 | Генерирует древовидную структуру сумматоров, чтобы вычислить сумму продуктов. |
Cascade | 1, когда блок имеет один векторный входной порт. | Эта реализация оптимизирует задержку * область и быстрее, чем Смотрите каскадные лучшые практики архитектуры (HDL Coder). |
Примечание
Блок Product of Element не поддерживает генерацию HDL-кода с double типы данных в Native Floating Point режим.
Если вы используете блок в режиме умножения матриц, можно задать DotProductStrategy. Эта установка определяет, хотите ли вы реализовать умножение матриц при помощи дерева сумматоров и множителей, или использовать реализацию блока Multiply - Accumulate. Значением по умолчанию является Fully Parallel.
Примечание
DotProductStrategy должен быть установлен в Fully Parallel когда вы используете Native Floating Point режим.
Для получения дополнительной информации смотрите DotProductStrategy (HDL Coder).
См. также Конструктивные соображения для Матриц и Векторов (HDL Coder).
| Общий | |
|---|---|
| ConstrainedOutputPipeline | Количество регистров, чтобы поместить при выходных параметрах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейеризация не перераспределяет эти регистры. |
| DSPStyle | Синтез приписывает для отображения множителя. Значением по умолчанию является |
| InputPipeline | Количество входных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
| OutputPipeline | Количество выходных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
| Нативная плавающая точка | |
|---|---|
| HandleDenormals | Задайте, хотите ли вы, чтобы HDL Coder вставил дополнительную логику, чтобы обработать нестандартные числа в вашем проекте. Нестандартные числа являются числами, которые имеют величины меньше, чем самое маленькое число с плавающей запятой, которое может быть представлено без начальных нулей в мантиссе. Значением по умолчанию является |
| LatencyStrategy | Задайте, сопоставить ли блоки в вашем проекте к |
| NFPCustomLatency | Чтобы задать значение, установите LatencyStrategy на |
| MantissaMultiplyStrategy | Задайте, как реализовать операцию умножения мантиссы во время генерации кода. При помощи различных настроек можно управлять использованием DSP на целевом устройстве FPGA. Значением по умолчанию является |
(Линейные) комплексные данные поддержки внедрения по умолчанию.
Комплексное деление не поддерживается. Для реализаций блока блока Product в режиме деления или взаимном режиме, смотрите генерацию HDL-кода на странице с описанием блока Divide.
Divide | Dot Product | Product
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
