Анализ главных компонентов ковариационной матрицы
выполняет анализ главных компонентов квадратной ковариационной матрицы coeff
= pcacov(V
)V
и возвращает коэффициенты основного компонента, также известные как загрузки.
pcacov
не стандартизирует V
иметь модульные отклонения. Чтобы выполнить анализ главных компонентов стандартизированных переменных, используйте корреляционную матрицу R = V./(SD*SD')
, где SD = sqrt(diag(V))
, вместо V
. Чтобы выполнить анализ главных компонентов непосредственно матрицы данных, использовать pca
.
[1] Джексон, J. E. Руководство пользователя к основным компонентам. Хобокен, NJ: Джон Вайли и сыновья, 1991.
[2] Jolliffe, я. T. Анализ главных компонентов. 2-й редактор Нью-Йорк: Springer-Verlag, 2002.
[3] Крзановский, W. J. Принципы многомерного анализа: перспектива пользователя. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета, 1988.
[4] Seber, G. A. F. Многомерные наблюдения, Вайли, 1984.