mean

Среднее значение вероятностного распределения

Синтаксис

Описание

пример

m = mean(pd) возвращает средний m из вероятностного распределения pd.

Примеры

свернуть все

Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классе экзамена студентов.

load examgrades
x = grades(:,1);

Создайте объект нормального распределения путем подбора кривой ему к данным.

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

Вычислите среднее значение подходящего распределения.

m = mean(pd)
m = 75.0083

Среднее значение нормального распределения равно параметру mu.

Создайте объект вероятностного распределения Weibull.

pd = makedist('Weibull','a',5,'b',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

Вычислите среднее значение распределения.

mean = mean(pd)
mean = 4.4311

Создайте объект равномерного распределения

pd = makedist('Uniform','lower',-3,'upper',5)
pd = 
  UniformDistribution

  Uniform distribution
    Lower = -3
    Upper =  5

Вычислите среднее значение распределения.

m = mean(pd)
m = 1

Загрузите выборочные данные. Создайте объект вероятностного распределения путем подбора кривой ядерному распределению к милям на галлон (MPGданные.

load carsmall;
pd = fitdist(MPG,'Kernel')
pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 4.11428
    Support = unbounded

Вычислите среднее значение распределения.

mean(pd)
ans = 23.7181

Входные параметры

свернуть все

Вероятностное распределение в виде объекта вероятностного распределения, созданного с помощью одного из следующих.

Функция или приложениеОписание
makedistСоздайте объект вероятностного распределения использование заданных значений параметров.
fitdistСоответствуйте объекту вероятностного распределения к выборочным данным.
Distribution FitterСтройте распределение вероятности к выборочным данным с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспортируйте подходящий объект в рабочую область.

Выходные аргументы

свернуть все

Среднее значение вероятностного распределения, возвращенного как скалярное значение.

Расширенные возможности

Введенный в R2013a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте