Класс: RegressionGP
Создайте компактную Гауссову модель регрессии процесса
cgprMdl = compact(gprMdl)
cgprMdl = compact(gprMdl)
возвращает компактную версию обученной модели Gaussian process regression (GPR), gprMdl
.
Компактный объект не содержит обучающие данные это fitrgp
использование в обучении модель GPR, gprMdl
.
Можно использовать компактный объект сделать предсказания (см. predict
) или вычислите ошибку регрессии (см. loss
).
Расчет стандартных отклонений, ysd
, и интервалы предсказания, yint
, не поддерживается когда PredictMethod
'bcd'
.
Если gprMdl
CompactRegressionGP
объект, вы не можете вычислить стандартные отклонения, ysd
, или интервалы предсказания, yint
, для PredictMethod
равняйтесь 'sr'
или 'fic'
. Вычислить ysd
и yint
для PredictMethod
равняйтесь 'sr'
или 'fic'
, используйте полную регрессию (RegressionGP
объект.
CompactRegressionGP
| fitrgp
| loss
| predict