Для большей точности на низком - через средние размерные наборы данных, обучите модель машины опорных векторов (SVM) использование fitrsvm.
Для сокращения времени вычисления на высоко-размерных наборах данных эффективно обучите модель линейной регрессии, такую как линейная модель SVM, с помощью fitrlinear.
| Regression Learner | Обучите модели регрессии предсказывать данные с помощью машинного обучения с учителем |
| RegressionSVM Predict | Предскажите ответы с помощью модели регрессии машины опорных векторов (SVM) |
Предскажите, что ответы Используя RegressionSVM предсказывают блок
Обучите модель регрессии машины опорных векторов (SVM) использование приложения Regression Learner, и затем используйте блок RegressionSVM Predict для предсказания ответа.
Понимание регрессии машины опорных векторов
Изучите математическую формулировку линейных и нелинейных проблем регрессии SVM и алгоритмов решателя.
