Регрессия машины опорных векторов

Машины опорных векторов для моделей регрессии

Для большей точности на низком - через средние размерные наборы данных, обучите модель машины опорных векторов (SVM) использование fitrsvm.

Для сокращения времени вычисления на высоко-размерных наборах данных эффективно обучите модель линейной регрессии, такую как линейная модель SVM, с помощью fitrlinear.

Приложения

Regression LearnerОбучите модели регрессии предсказывать данные с помощью машинного обучения с учителем

Блоки

RegressionSVM PredictПредскажите ответы с помощью модели регрессии машины опорных векторов (SVM)

Функции

развернуть все

fitrsvmПодбирайте модель регрессии машины опорных векторов
predictПредскажите ответы с помощью модели регрессии машины опорных векторов
fitrlinearПодбирайте модель линейной регрессии к высоко-размерным данным
predictПредскажите ответ модели линейной регрессии
fitrkernelПодбирайте Гауссову модель регрессии ядра использование случайного расширения функции
lossПотеря регрессии для Гауссовой модели регрессии ядра
predictПредскажите ответы для Гауссовой модели регрессии ядра
resumeВозобновите обучение Гауссовой модели регрессии ядра
crossvalПерекрестная подтвержденная модель регрессии машины опорных векторов
partialDependenceВычислите частичную зависимость
plotPartialDependenceСоздайте графики отдельного условного ожидания (ICE) и частичный график зависимости (PDP)
limeЛокальные поддающиеся толкованию объяснения модели агностические (LIME)
shapleyШепли оценивает

Классы

развернуть все

RegressionSVMМодель регрессии машины опорных векторов
CompactRegressionSVMКомпактная модель регрессии машины опорных векторов
RegressionLinearМодель линейной регрессии для высоко-размерных данных
RegressionPartitionedLinearПерекрестная подтвержденная модель линейной регрессии для высоко-размерных данных
RegressionKernelГауссова модель регрессии ядра использование случайного расширения функции
RegressionPartitionedKernelПерекрестная подтвержденная модель ядра для регрессии

Темы

Предскажите, что ответы Используя RegressionSVM предсказывают блок

Обучите модель регрессии машины опорных векторов (SVM) использование приложения Regression Learner, и затем используйте блок RegressionSVM Predict для предсказания ответа.

Понимание регрессии машины опорных векторов

Изучите математическую формулировку линейных и нелинейных проблем регрессии SVM и алгоритмов решателя.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте