Мешок визуального объекта слов
Управляйте своими коллекциями изображений и разделите их в наборы обучения и валидации. Можно создать мешок визуальных слов для использования в классификации категорий изображений. Обучение и классификация включают поддержку Parallel Computing Toolbox™.
bag = bagOfFeatures(
возвращает объект набора признаков. imds
)bag
выходной объект сгенерирован с помощью выборок от imds
входной параметр. По умолчанию визуальный словарь создается из функций SURF, извлеченных из изображений в imds
.
bag = bagOfFeatures(
возвращает набор признаков, который использует функцию извлечения пользовательских признаков, чтобы извлечь функции из изображений в imds
,'CustomExtractor
',extractorFcn
)imds
. extractorFcn
указатель на функцию к пользовательской функции извлечения признаков.
bag = bagOfFeatures(
свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, imds
,Name,Value
)bag = bagOfFeatures('Verbose',true)
Эти параллельные вычисления поддержки объектов с помощью нескольких рабочих MATLAB®. Включите параллельные вычисления из диалогового окна Computer Vision Toolbox Preferences. Чтобы открыть настройки Computer Vision Toolbox™, на вкладке Home, в разделе Environment, нажимают Preferences. Затем выберите Computer Vision Toolbox.
encode | Создайте гистограмму визуальных случаев слова |
imageCategoryClassifier
| imageDatastore
| trainImageCategoryClassifier