Найдите ребра объектов в использовании изображений Sobel, Prewitt, Робертсом или методом Кэнни
Computer Vision Toolbox / Analysis & Enhancement
Блок Edge Detection находит ребра объектов во входном изображении. Блок поддерживает четыре метода: Sobel, Прюитт, Робертс и Кэнни. Первые три метода находят ребра путем аппроксимации величины градиента изображения. Блок применяет операцию свертки к входной матрице с Sobel, Прюиттом или ядром Робертса соответственно, и выводит компоненты итогового градиента изображения. Кроме того, блок выводит бинарное изображение обнаружений ребра пороговой обработкой величина градиента.
Осторожный метод вычисляет градиент входного изображения с помощью производной Гауссова фильтра. Это затем находит ребра путем поиска локальных максимумов градиента. Этот метод использует два порога, чтобы обнаружить сильные и слабые ребра. Слабые ребра являются частью выхода, только если они соединяются с сильными ребрами. Блок выводит бинарное изображение обнаружений ребра для этого метода.
Типы данных |
|
Многомерные сигналы |
|
Сигналы переменного размера |
|
[1] Гонсалес, Рафаэль К. и Ричард Э. Вудс. Цифровая обработка изображений. 2-й редактор Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 2002.
[2] Пратт, Цифровая обработка изображений Уильяма К., 2-й редактор Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1991.