rcnnBoxRegressionLayer

Слой регрессии поля для Быстрого и Faster R-CNN

Описание

Слой регрессии поля совершенствовал местоположения ограничительной рамки при помощи сглаженной функции потерь L1. Используйте этот слой, чтобы создать Быстрое или сеть обнаружения объектов Faster R-CNN.

Создание

Синтаксис

layer = rcnnBoxRegressionLayer

layer = rcnnBoxRegressionLayer('Name',Name)

Описание

layer = rcnnBoxRegressionLayer создает слой регрессии поля для Быстрого или сети обнаружения объектов Faster R-CNN.

пример

layer = rcnnBoxRegressionLayer('Name',Name) создает слой регрессии поля и устанавливает дополнительный Name свойство.

Свойства

развернуть все

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

Имя слоя в виде вектора символов или строкового скаляра. Чтобы включать слой в график слоев, необходимо задать непустое, уникальное имя слоя. Если вы обучаете серийную сеть со слоем и Name установлен в '', затем программное обеспечение автоматически присваивает имя к слою в учебное время.

Типы данных: char | string

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: double

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Создайте слой регрессии поля R-CNN

Скрипт Open Live Script

Создайте слой регрессии поля R-CNN с именем 'rcnn_box_reg'.

rcnnBoxRegression = rcnnBoxRegressionLayer('Name','rcnn_box_reg');

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Чтобы сгенерировать CUDA^® или Код С++ при помощи GPU Coder™, необходимо сначала создать и обучить глубокую нейронную сеть. Если сеть обучена и оценена, можно сконфигурировать генератор кода, чтобы сгенерировать код и развернуть сверточную нейронную сеть на платформах, которые используют NVIDIA^® или процессоры GPU ARM^®. Для получения дополнительной информации смотрите Глубокое обучение для GPU Coder (GPU Coder).

Для этого слоя можно сгенерировать код, который использует в своих интересах библиотеку глубокой нейронной сети CUDA NVIDIA (cuDNN), высокопроизводительную библиотеку вывода NVIDIA TensorRT™ или ARM Compute Library для Мали графический процессор.

Темы

Введенный в R2018b

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация

rcnnBoxRegressionLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

Name — Имя слоя '' (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

NumInputs — Количество входных параметров 1 (значение по умолчанию)

InputNames — Введите имена {'in'} (значение по умолчанию)

Примеры

Создайте слой регрессии поля R-CNN

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

Темы

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.