roiInputLayer
Слой входа ROI для Быстрого R-CNN
Описание
Слой входа ROI вводит изображения к сети обнаружения объектов Fast R-CNN.
Создание
Свойства
Примеры
Соедините входной слой ROI с ROI слой объединения Max
Создайте слой входа ROI.
roiInput = roiInputLayer('Name','roi_input');
Создайте ROI, макс. объединяющий слой с выходным размером [4 4].
outputSize = [4 4]; roiPool = roiMaxPooling2dLayer(outputSize,'Name','roi_pool');
Добавьте слои в LayerGraph.
lgraph = layerGraph; lgraph = addLayers(lgraph,roiInput); lgraph = addLayers(lgraph,roiPool);
Укажите, что выходом слоя входа ROI является 'roi' вход ROI, макс. объединяющего слой.
lgraph = connectLayers(lgraph,'roi_input','roi_pool/roi'); plot(lgraph)
Смотрите также
roiMaxPooling2dLayer | trainFastRCNNObjectDetector | imageInputLayer (Deep Learning Toolbox)
Темы
- Создайте сеть обнаружения объектов Fast R-CNN.
- Начало работы с R-CNN, быстрым R-CNN и Faster R-CNN
- Глубокое обучение в MATLAB (Deep Learning Toolbox)
- Список слоев глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)
Введенный в R2018b