Создайте слой слияния SSD для обнаружения объектов
Слой слияния SSD объединяет выходные параметры карт функции для последующей регрессии и расчета классификации потерь. Используйте объединенные карты функции, чтобы вычислить фокальную потерю для классификации и сглаживать потерю L1 для регрессии.
создает слой слияния SSD, задавая layer
= ssdMergeLayer(NumChannels,NumInputs)NumChannels
и NumInputs
свойства как количество функции сопоставляют каналы и количество входных параметров, чтобы объединить, соответственно.
создает слой слияния SSD и устанавливает дополнительный layer
= ssdMergeLayer(NumChannels,NumInputs,'Name',Name)Name
свойство с помощью пары "имя-значение". Заключите имя свойства в одинарные кавычки.
Например, ssdMergeLayer(4,6,'Name','sm1')
создает слой слияния SSD с именем 'sm1'
это объединяет четыре размерности и шесть карт функции.
trainSSDObjectDetector
| trainNetwork
(Deep Learning Toolbox)