peopleDetectorACF

Обнаружьте людей, использующих совокупные функции канала

Описание

пример

detector = peopleDetectorACF возвращает предварительно обученный вертикальный детектор людей с помощью совокупных функций канала (ACF). Детектором является acfObjectDetector объект, и обучен с помощью набора данных Inria person.

detector = peopleDetectorACF(name) возвращает предварительно обученный вертикальный детектор людей на основе заданной модели name.

Примеры

свернуть все

Загрузите вертикальный детектор людей.

detector = peopleDetectorACF;

Считайте изображение. Обнаружьте людей в изображении.

I = imread('visionteam1.jpg');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Аннотируйте обнаруженных людей ограничительными рамками и их баллами обнаружения.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected People and Detection Scores')

Figure contains an axes. The axes with title Detected People and Detection Scores contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

Модель классификации ACF в виде 'inria-100x41' или 'caltech-50x21'. 'inria-100x41' модель была обучена с помощью Набора данных Inria person. 'caltech-50x21' модель была обучена с помощью набора пешеходных данных Калифорнийского технологического института.

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный ACF на основе детектора объектов, возвращенный как acfObjectDetector объект. Детектор обучен обнаружить вертикальных людей в изображении.

Ссылки

[1] Доллар, P., Р. Аппел, С. Белонги и П. Перона. "Быстро Покажите Пирамиды для Обнаружения объектов". Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 36, Выпуск 8, 2014, стр 1532–1545.

[2] Доллар P., К. Уоджек, Б. Шил и П. Перона. "Пешеходное Обнаружение: Оценка Состояния". Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 34, Выпуск 4, 2012, стр 743–761.

[3] Доллар, P. C. Wojek, Б. Шил и П. Перона. "Пешеходное обнаружение: сравнительный тест". Конференция по IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов. 2009.

Введенный в R2017a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте