Exponenta Banner
exponenta event banner

vision.StandardDeviation

Найдите значения стандартного отклонения во входе или последовательности входных параметров

расширьте все на странице

Описание

Найдите значения стандартного отклонения во входе или последовательности входных параметров.

Отслеживать набор точек:

  1. Создайте vision.StandardDeviation объект и набор его свойства.

  2. Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?.

Создание

Синтаксис

stdDev = vision.StandardDeviation
stdDev = vision.StandardDeviation(Name,Value)

Описание

пример

stdDev = vision.StandardDeviation возвращает объект, stdDev, это вычисляет значение и индекс максимальных элементов во входе или последовательности входных параметров.

stdDev = vision.StandardDeviation(Name,Value) свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, stdDev = vision.Maximum('RunningStandardDeviation',false)

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты.

Выведите значение стандартного отклонения в виде true или false. Установите это свойство на true выводить Минимальное значение входа. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете RunningStandardDeviation свойство к false.

Вычислите по одному входу или нескольким входным параметрам в виде true или false. Когда вы устанавливаете это свойство на true, объект вычисляет значение стандартного отклонения по последовательности входных параметров. Когда вы устанавливаете это свойство на false, объект вычисляет значение стандартного отклонения по текущему входу.

Дополнительный вход, чтобы позволить сбросить выполнения стандартного отклонения в виде true или false. Когда вы устанавливаете это свойство на true, вход сброса должен быть задан, чтобы сбросить рабочее стандартное отклонение. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете RunningStandardDeviation свойство к true.

Условие, которое инициировало сброс выполнения стандартного отклонения в виде как 'Rising edge', 'Falling edge', 'Either edge', или 'Non-zero'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете ResetInputPort свойство к true.

Размерность, которая задает направление расчета в виде {'All'}, 'Row', 'Column', или 'Custom'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете RunningStandardDeviation свойство к false.

Числовая размерность, чтобы вычислить в виде числового скаляра. Это свойство только применяется, когда вы устанавливаете Dimension свойство к 'Custom'.

Включите обработку необходимой области в виде true или false. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Dimension свойство к 'All' и RunningStandardDeviation свойство к false.

Тип ROI в виде 'Rectangles'Линии, 'Label matrix', или 'Binary mask'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете ROIProcessing свойство к true.

ROI или вычисление периметра в виде 'Entire ROI' или 'ROI perimeter'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете ROIForm свойство к 'Rectangles'.

Вычислите статистику для каждого ROI или один для всех ROI в виде 'Individual statistics for each ROI' или 'Single statistic for all ROIs'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете 'ROIForm' свойство к 'Rectangles'Линии, или 'Label matrix'.

Отметьте, чтобы указать, находится ли какая-либо часть ROI вне входного изображения в виде true или false.

Это применяется, когда вы устанавливаете ROIForm свойство к 'Lines' или 'Rectangles'.

Установите это свойство на true возвратить валидность заданных номеров метки. Это применяется, когда вы устанавливаете ROIForm свойство к 'Label matrix'.

Использование

Синтаксис

[value,index] = stdDev(input)
index = stdDev(input)
[___] = stdDev(I,ROI)
[___,flag] = stdDev(I,ROI)
[___] = stdDev(I,label,labelNumbers)
[___,flag] = stdDev(I,label,labelNumbers)

Описание

пример

[value,index] = stdDev(input) возвращает значение стандартного отклонения и индекс входа.

index = stdDev(input) возвращает индекс на основе один значения стандартного отклонения, когда вы устанавливаете IndexOutputPort свойство к true и ValueOutputPort свойство к false. RunningStandardDeviation свойство должно быть установлено в false.

[___] = stdDev(I,ROI) возвращает значение стандартного отклонения во входном изображении в данной необходимой области.

[___,flag] = stdDev(I,ROI)дополнительно возвращает флаг, чтобы указать, является ли данный ROI в границах изображения.

[___] = stdDev(I,label,labelNumbers) возвращает стандартное отклонение входного изображения для области метки, заданные в labelNumbers вектор. Области заданы и помечены в label матрица.

[___,flag] = stdDev(I,label,labelNumbers) дополнительно возвращает флаг, чтобы указать, допустимы ли входные номера метки.

Входные параметры

развернуть все

Входные данные в виде вектора, матрицы или многомерного массива.

Необходимая область в виде четырехэлементного вектора, [x y width height]. Эта опция доступна, когда вы устанавливаете ROIProcessing свойство к true и ROIForm свойство к 'Lines', 'Rectangles', или 'Binary Mask'.

Номера метки в виде матрицы. Эта опция доступна, когда вы устанавливаете ROIProcessing свойство к true и ROIForm свойство к 'Label matrix'.

Номера метки в виде вектора. Эта опция доступна, когда вы устанавливаете ROIProcessing свойство к true и ROIForm свойство к 'Label matrix'.

Выходные аргументы

развернуть все

Минимальное значение, возвращенное как совпадающий тип данных как вход

Индексируйте к значению стандартного отклонения, возвращенному как индекс на основе один.

Отметьте для допустимых данных, возвращенных как true или false.

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Систему object™ как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

stepЗапустите алгоритм Системного объекта
releaseВысвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
resetСбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

свернуть все

Попробовать в MATLAB

Считайте цветное изображение.

img = imread('peppers.png');

Преобразуйте изображение в шкалу полутонов.

img = im2single(rgb2gray(img));

Найдите стандартное отклонение.

stdDev = vision.StandardDeviation;
stdDevValue = stdDev(img);

Расширенные возможности

Смотрите также

| | |

Представленный в R2012a

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка