Установите и используйте интерфейс Computer Vision Toolbox для OpenCV в MATLAB

Используйте файлы Интерфейса OpenCV, чтобы интегрировать ваш Код С++ OpenCV в MATLAB^® и создать файлы MEX, которые вызывают функции OpenCV.

Установка
Поддержите содержимое пакета
Создайте файл MEX из OpenCV файл C++
Используйте интерфейс Computer Vision Toolbox для OpenCV в MATLAB API C++
Создайте свои собственные файлы MEX OpenCV
Запустите примеры OpenCV

Установка

После того, как вы установите сторонние файлы поддержки, можно использовать данные с продуктом Computer Vision Toolbox™. Чтобы установить файлы поддержки Дополнения, используйте один из следующих методов:

Выберите Get Add-ons из Add-ons выпадающее меню с рабочего стола MATLAB. Файлы Дополнения находятся в разделе “MathWorks Features”.
Введите visionSupportPackages в командном окне MATLAB и следуют за подсказками.

Примечание

У вас должны быть привилегии записи для папки установки.

Когда новая версия программного обеспечения MATLAB будет выпущена, повторите этот процесс, чтобы проверять на обновления. Можно также проверять на обновления между релизами.

Поддержите содержимое пакета

Интерфейс Computer Vision Toolbox для OpenCV в файлах поддержки MATLAB установлен в visionopencv папка. Чтобы найти путь к этой папке, введите следующую команду:

fileparts(which('mexOpenCV'))

visionopencv папка содержит эти файлы и папку.

Файлы	Содержимое
`example` папка	Сравнение с шаблонами, Приоритетный Детектор, и Ориентированный FAST и Вращаемый BRIEF (ORB) примеры. Каждая подпапка в папке в качестве примера содержит `README.txt` файл с постепенными инструкциями.
`registry` папка	Регистрационные файлы.
`mexOpenCV.m` файл	Функция, чтобы создать файлы MEX. Примечание Поддержка графического процессора этой функции будет удалена в будущем релизе.
`README.txt` файл	Справочный файл.

mex функция пользуется предварительно созданными библиотеками OpenCV, которые поставляются с продуктом Computer Vision Toolbox. Ваш компилятор должен быть совместим с тем, используемым, чтобы создать библиотеки. Следующие компиляторы используются, чтобы создать библиотеки OpenCV для хоста MATLAB:

Операционная система	Совместимый компилятор
Windows^® 64 бита	Microsoft^® Visual Studio^® 2015 или позже
Linux^® 64 бита	gcc-4.9.3 (g ++)
Mac 64 бита	XCode 6.2.0 (Лязг ++)

Создайте файл MEX из OpenCV файл C++

Этот пример создает файл MEX из обертки файл C++ и затем тестирует недавно созданный файл. Пример использует алгоритм сравнения с шаблонами OpenCV, перенесенный в файл C++, который расположен в example/TemplateMatching папка.

Измените свою текущую рабочую папку в example/TemplateMatching папка:
```
cd(fullfile(fileparts(which('mexOpenCV')),'example',filesep,'TemplateMatching'))
```
Создайте файл MEX из исходного файла:
```
mexOpenCV matchTemplateOCV.cpp
```
Запустите тестовый скрипт, который использует сгенерированный файл MEX:
```
testMatchTemplate
```

Используйте интерфейс Computer Vision Toolbox для OpenCV в MATLAB API C++

mexOpenCV интерфейсные служебные функции преобразуют данные между OpenCV и MATLAB. Эти функции поддерживают CPP-рычажное-устройство только. Поддержка графического процессора доступна на glnxa64, win64, и платформы Mac. Специфичные для графического процессора служебные функции поддерживают CUDA, включенный NVIDIA графический процессор. Смотрите Системные требования Parallel Computing Toolbox™ и Поддержку графического процессора Релизом (Parallel Computing Toolbox). Служебные функции графического процессора требуют программного обеспечения Parallel Computing Toolbox.

Интерфейс Computer Vision Toolbox для OpenCV в MATLAB API поддерживает версию 4.2.0 OpenCV.

Функция	Описание
`ocvCheckFeaturePointsStruct`	Проверяйте, что struct MATLAB представляет характерные точки
`ocvStructToKeyPoints`	Преобразуйте struct характерных точек MATLAB в OpenCV `KeyPoint` вектор
`ocvKeyPointsToStruct`	Преобразуйте OpenCV `KeyPoint` вектор к struct MATLAB
`ocvMxArrayToCvRect`	Преобразуйте struct MATLAB, представляющий прямоугольник OpenCV `CvRect`
`ocvCvRectToMxArray`	Преобразуйте OpenCV `CvRect` к struct MATLAB
`ocvCvBox2DToMxArray`	Преобразуйте OpenCV `CvBox2D` к struct MATLAB
`ocvCvRectToBoundingBox_{DataType}`	Преобразуйте `vector<cv::Rect>` к M-by-4 `mxArray` из ограничительных рамок
`ocvMxArrayToSize_{DataType}`	Преобразуйте с 2 элементами `mxArray` к `cv::Size`
`ocvMxArrayToImage_{DataType}`	Преобразуйте упорядоченный по столбцам `mxArray` к упорядоченному по строкам `cv::Mat` для изображения
`ocvMxArrayToMat_{DataType}`	Преобразуйте упорядоченный по столбцам `mxArray` к упорядоченному по строкам `cv::Mat` для стандартной матрицы
`ocvMxArrayFromImage_{DataType}`	Преобразуйте упорядоченный по строкам `cv::Mat` к упорядоченному по столбцам `mxArray` для изображения
`ocvMxArrayFromMat_{DataType}`	Преобразуйте упорядоченный по строкам `cv::Mat` к упорядоченному по столбцам `mxArray` для стандартной матрицы.
`ocvMxArrayFromVector`	Преобразуйте числовой `vectorT` к `mxArray`
`ocvMxArrayFromPoints2f`	Преобразует `vector<cv::Point2f>` к `mxArray`

Примечание

Описанные ниже Функции графического процессора будут удалены в будущем релизе.

Функция графического процессора	Описание
`ocvMxGpuArrayToGpuMat_{DataType}`	Создайте `cv::gpu::GpuMat` от `gpuArray`
`ocvMxGpuArrayFromGpuMat_{DataType}`	Создайте `gpuArray` от `cv::gpu::GpuMat`

Создайте свои собственные файлы MEX OpenCV

Вызовите mxArray функционируйте со своим исходным файлом.

mexOpenCV yourfile.cpp

Для файлов MEX создания справки, в командной строке MATLAB, введите:

help mexOpenCV

Запустите примеры OpenCV

Каждая подпапка в качестве примера в Интерфейсе Computer Vision Toolbox для OpenCV в пакете поддержки MATLAB содержит все файлы, необходимо запустить пример. Чтобы запустить пример, необходимо вызвать mexOpenCV функция с одним из предоставленных исходных файлов.

Запустите пример сравнения с шаблонами

Запустите приоритетный пример детектора

Запустите ориентированный FAST и вращаемый BRIEF (ORB) пример детектора

Смотрите также

C матричный API | mxArray

Документация