Генерация кода, графический процессор и сторонняя поддержка

C/C++ и генерация кода графического процессора и ускорение, генерация HDL-кода и интерфейс OpenCV для MATLAB и Simulink

MATLAB Coder™, Simulink Coder™, и Embedded Coder™ генерирует совместимый ANSI код C/C++ и независимые исполняемые файлы от функций Computer Vision Toolbox™ та поддержка генерация кода C/C++.

GPU Coder генерирует код CUDA® и независимые исполняемые файлы для функций та поддержка генерация кода графического процессора. Computer Vision Toolbox также включает функции, которые могут автоматически работать на графическом процессоре. Эта поддержка требует Parallel Computing Toolbox™.

Computer Vision Toolbox предоставляет Интерфейсу OpenCV API C++ и язык оптического распознавания символов (OCR), файлы данных поддерживают пакет. Используйте API для интеграции Кода С++ OpenCV в MATLAB®. Можно также использовать этот пакет поддержки, чтобы создать файлы MEX, которые вызывают функции OpenCV. Пакет поддержки также содержит поддержку графического процессора.

Подсвеченные темы

Рекомендуемые примеры

Code Generation for Depth Estimation From Stereo Video

Генерация кода для оценки глубины от видео стерео

Используйте MATLAB® Coder™, чтобы сгенерировать код С для функции MATLAB, которая использует stereoParameters объект производится приложением Stereo Camera Calibrator или estimateCameraParameters функция. Пример объясняет, как изменить код MATLAB по Оценке Глубины Из Видео примера Стерео, чтобы поддержать генерацию кода.

Открыть скрипт
Detect Face (Raspberry Pi2)

Обнаружьте поверхность (Raspberry Pi2)

Используйте MATLAB® Coder™, чтобы сгенерировать код С от файла MATLAB и развернуть приложение на цели ARM.

Открыть скрипт
Track Face (Raspberry Pi2)

Отследите поверхность (Raspberry Pi2)

Используйте MATLAB® Coder™, чтобы сгенерировать код С от файла MATLAB и развернуть приложение на цели ARM.

Открыть скрипт
Code Generation for Face Tracking with PackNGo

Генерация кода для отслеживания поверхности с PackNGo

Сгенерируйте код от Обнаружения Поверхности и Отслеживающий Используя пример Алгоритма KLT с функцией packNGo. packNGo (MATLAB Coder) пакеты функции все соответствующие файлы в сжатом zip-файле, таким образом, можно переместить, распакуйте и восстановите проект в другой среде разработки без существующего MATLAB. Этот пример также показывает, как создать make-файл для packNGo содержимого, восстановить исходные файлы и наконец запустить независимый исполняемый файл вне среды MATLAB.

Открыть скрипт
Code Generation for Depth Estimation From Stereo Video

Генерация кода для оценки глубины от видео стерео

Используйте MATLAB® Coder™, чтобы сгенерировать код С для функции MATLAB, которая использует stereoParameters объект производится приложением Stereo Camera Calibrator или estimateCameraParameters функция. Пример объясняет, как изменить код MATLAB по Оценке Глубины Из Видео примера Стерео, чтобы поддержать генерацию кода.

Открыть скрипт
Code Generation for Object Detection by Using YOLO v2

Генерация кода для Обнаружения объектов при помощи YOLO v2

Сгенерируйте код CUDA® для обнаружения объектов с помощью YOLO v2.

Открыть скрипт
Code Generation for Object Detection by Using Single Shot Multibox Detector

Генерация кода для обнаружения объектов при помощи одного детектора мультиполя выстрела

Сгенерируйте код CUDA для сети SSD.

Открыть скрипт
Noise Removal and Image Sharpening

Удаление шума и повышение четкости изображения

Используйте Vision HDL Toolbox™, чтобы реализовать основанный на FPGA модуль для повышения качества изображения.

Открытая модель

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте