Обратный дискретный стационарный вейвлет преобразовывает 1D
использует масштабирующийся фильтр x
= iswt(swa
,swd
,LoR,HiR
)LoR
и вейвлет фильтрует HiR
. Фильтры, как ожидают, будут фильтрами реконструкции, сопоставленными с вейвлетом, используемым, чтобы создать swc
структура. Для получения дополнительной информации смотрите wfilters
.
Синтаксис iswt(swa(end,:),swd,LoR,HiR)
эквивалентно iswt(swa,swd,LoR,HiR)
.
[1] Нэзон, G. P. и Б. В. Сильверман. “Стационарное Преобразование Вейвлета и Некоторые Статистические Приложения”. В Вейвлетах и Статистике, отредактированной Анестисом Антониэдисом и Жоржем Оппенхеймом, 103:281–99. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер Нью-Йорк, 1995. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-2544-7_17.
[2] Койфман, R. R. и Д. Л. Донохо. “Инвариантное переводом Шумоподавление”. В Вейвлетах и Статистике, отредактированной Анестисом Антониэдисом и Жоржем Оппенхеймом, 103:125–50. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер Нью-Йорк, 1995. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-2544-7_9.
[3] Pesquet, J.-C., Х. Крим и Х. Карфэнтэн. “Независимые от времени Ортонормированные Представления Вейвлета”. Транзакции IEEE на Обработке сигналов 44, № 8 (август 1996): 1964–70. https://doi.org/10.1109/78.533717.