Можно классифицировать и идентифицировать элементы в наборах данных, настраивать эксперименты перекрестной проверки и сравнивать различные методы классификации.
Инструментарий предоставляет функции, основанные на инструментах классификации и статистического обучения в программном обеспечении Statistics and Machine Learning Toolbox™ (classify, kmeans, fitctree, и fitrtree).
К этим функциям относятся инструменты вменения (knnimpute) и К-ближайшие классификаторы соседей (fitcknn).
Другие функции включают установку экспериментов перекрестной проверки (crossvalind) и сравнение эффективности различных методов классификации (classperf). Кроме того, существуют инструменты для выбора особенностей разнообразия и различения (rankfeatures, randfeatures).