Двоичный генератор Бернулли

Генерировать распределенные по Бернулли случайные двоичные числа

Библиотека:
Набор средств связи/Источники сообщений/Случайные источники данных

Описание

Блок двоичного генератора Бернулли генерирует случайные двоичные числа, используя распределение Бернулли. Этот блок используется для генерации случайных битов данных для моделирования цифровых систем связи и получения показателей производительности, таких как частота ошибок в битах. Распределение Бернулли с параметром p дает ноль с вероятностью p и единицу с вероятностью 1-p. Распределение Бернулли имеет среднее значение 1-p и дисперсию p (1-p). Параметр Вероятность нуля определяет p и может быть любым действительным числом в диапазоне [0, 1].

Выходной сигнал может быть вектором столбца или строки, двумерной матрицей или скаляром. Количество строк в выходном сигнале соответствует количеству выборок в одном кадре и устанавливается параметром Samples per frame. Количество столбцов в выходном сигнале соответствует количеству каналов и задается количеством элементов в параметре Вероятность нуля. Дополнительные сведения см. в разделе Источники и поглотители в коммуникациях Toolbox™ Руководство пользователя

Порты

Продукция

развернуть все

`Out` - Выходной сигнал данных
скаляр | вектор | матрица

Выходной сигнал данных, возвращаемый в виде скаляра, вектора или матрицы.

Типы данных: double

Параметры

развернуть все

`Probability of zero` - Вероятность образования нуля на выходе
`0.5` (по умолчанию) | целое число в диапазоне [0, 1] | вектор целых чисел в диапазоне [0, 1]

Вероятность нуля должна быть в диапазоне [0, 1]. Количество элементов в параметре Вероятность нуля соответствует количеству независимых каналов, выводимых из блока. Распределение Бернулли с параметром p дает ноль с вероятностью p и единицу с вероятностью 1-p.

`Source of initial seed` - Источник начального начального числа для генератора случайных чисел
`Auto` (по умолчанию) | `Parameter`

Выбрать Parameter используется параметр Initial seed для задания начального начального значения для генератора случайных чисел.

Примечание

Если для параметра Source of initial seed установлено значение Auto и параметр Simulate using имеет значение Code generationгенератор случайных чисел использует начальное начальное число, равное нулю. В этом случае блок генерирует одинаковые случайные числа каждый раз, когда он запускается. Чтобы в модели использовались разные начальные значения, задайте для параметра Simulate значение Interpreted execution. Если вы бежите Interpreted execution в Rapid accelerator режим, то модель ведет себя так же, как Code generation режим.

Зависимости

Выбрать Auto чтобы блок использовал глобальный поток случайных чисел в качестве начального начального числа. Дополнительные сведения см. в разделе Управление глобальным потоком с использованием генераторов RandStream и случайных чисел.

`Initial seed` - Начальное начальное число для генератора случайных чисел
неотрицательный скаляр

Если задать для параметра Начальное значение постоянное значение, то результирующая последовательность будет воспроизводимой.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Source of initial seed значение Parameter.

`Sample time` - Время выборки выходного сигнала
`1` (по умолчанию) | -1 | положительный скаляр

Время выборки выходных данных, указанное как -1 или положительный скаляр, который представляет время между каждой выборкой выходного сигнала. Если для параметра Sample time установлено значение -1время выборки наследуется от нисходящего потока. Для получения информации о взаимосвязи между временем выборки и выборками на кадр см. раздел Синхронизация выборки.

`Samples per frame` - Выборки на кадр выходного сигнала
`1` (по умолчанию) | положительный скаляр

Отсчеты на кадр в одном канале выходного сигнала, заданного как положительное целое число. Для получения информации о взаимосвязи между временем выборки и выборками на кадр см. раздел Синхронизация выборки.

`Output data type` - Тип данных выходного сигнала
`double` (по умолчанию) | `boolean`

Выберите тип данных для выходного сигнала.

`Simulate using` - Тип выполняемого моделирования
`Code generation` (по умолчанию) | `Interpreted execution`

Тип выполняемого моделирования, указанный как Code generation или Interpreted execution.

Code generation - Моделирование модели с использованием сгенерированного кода C. При первом запуске моделирования Simulink ® генерирует код C для блока. Код C используется повторно для последующего моделирования, если модель не изменится. Эта опция требует дополнительного времени запуска, но скорость последующего моделирования быстрее, чемInterpreted execution.
Interpreted execution - Смоделировать модель с помощью интерпретатора MATLAB ®. Этот параметр требует меньше времени запуска, чем Code generation способ, но скорость последующего моделирования медленнее. В этом режиме можно отладить исходный код блока.

Примеры модели

Создать двоичные числа Бернулли

Кнопка «Открыть модель» используется для открытия модели генератора Бернулли. Модель генерирует двоичные данные, применяет модуляцию BPSK и отображает выходные данные.

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `integer` \| `single`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`no`

Подробнее

развернуть все

Время выборки

Время между обновлениями выходных данных равно произведению значений Samples per frame и Sample time. Например, если время выборки и выборки на кадр равны единице, блок выводит выборку каждую секунду. Если значение Samples per frame увеличивается до 10, то каждые 10 секунд выводится вектор 10 на 1. Это гарантирует, что эквивалентная выходная скорость не зависит от параметра Samples per frame.

Вопросы совместимости

развернуть все

В помощнике по обновлению поддерживается обновление блока двоичного генератора Бернулли

В R2020a изменилось поведение

Начиная с R2020a, блок Bernoulli Binary Generator позволяет использовать помощник по обновлению. Можно обновить версию блока, объявленную в R2015b, или оставить версию блока доступной перед R2015b.

Используйте помощник по обновлению для обновления существующих моделей, включающих блок двоичного генератора Бернулли.
Изменяется поведение генератора случайных чисел. Статистика улучшена. Для получения дополнительной информации посмотрите Исходные структуры продукции блоков смежных образцов времени, но не используйте признак структуры в Информации о версии R2015b.

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

См. также

Блоки

Бинарный симметричный канал | Генератор случайных целых чисел

Документация

Двоичный генератор Бернулли

Описание

Порты

Продукция

`Out` - Выходной сигнал данных
скаляр | вектор | матрица

Параметры

`Probability of zero` - Вероятность образования нуля на выходе
`0.5` (по умолчанию) | целое число в диапазоне [0, 1] | вектор целых чисел в диапазоне [0, 1]

`Source of initial seed` - Источник начального начального числа для генератора случайных чисел
`Auto` (по умолчанию) | `Parameter`

Зависимости

`Initial seed` - Начальное начальное число для генератора случайных чисел
неотрицательный скаляр

Зависимости

`Sample time` - Время выборки выходного сигнала
`1` (по умолчанию) | -1 | положительный скаляр

`Samples per frame` - Выборки на кадр выходного сигнала
`1` (по умолчанию) | положительный скаляр

`Output data type` - Тип данных выходного сигнала
`double` (по умолчанию) | `boolean`

`Simulate using` - Тип выполняемого моделирования
`Code generation` (по умолчанию) | `Interpreted execution`

Примеры модели

Создать двоичные числа Бернулли

Характеристики блока

Подробнее

Время выборки

Вопросы совместимости

В помощнике по обновлению поддерживается обновление блока двоичного генератора Бернулли

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

См. также

Блоки

Функции

Документация по инструментам связи

Поддержка

Документация

Двоичный генератор Бернулли

Описание

Порты

Продукция

Out - Выходной сигнал данных скаляр | вектор | матрица

Параметры

Probability of zero - Вероятность образования нуля на выходе 0.5 (по умолчанию) | целое число в диапазоне [0, 1] | вектор целых чисел в диапазоне [0, 1]

Source of initial seed - Источник начального начального числа для генератора случайных чисел Auto (по умолчанию) | Parameter

Зависимости

Initial seed - Начальное начальное число для генератора случайных чисел неотрицательный скаляр

Зависимости

Sample time - Время выборки выходного сигнала 1 (по умолчанию) | -1 | положительный скаляр

Samples per frame - Выборки на кадр выходного сигнала 1 (по умолчанию) | положительный скаляр

Output data type - Тип данных выходного сигнала double (по умолчанию) | boolean

Simulate using - Тип выполняемого моделирования Code generation (по умолчанию) | Interpreted execution

Примеры модели

Создать двоичные числа Бернулли

Характеристики блока

Подробнее

Время выборки

Вопросы совместимости

В помощнике по обновлению поддерживается обновление блока двоичного генератора Бернулли

Расширенные возможности

Создание кода C/C + + Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

См. также

Блоки

Функции

Документация по инструментам связи

Поддержка

`Out` - Выходной сигнал данных
скаляр | вектор | матрица

`Probability of zero` - Вероятность образования нуля на выходе
`0.5` (по умолчанию) | целое число в диапазоне [0, 1] | вектор целых чисел в диапазоне [0, 1]

`Source of initial seed` - Источник начального начального числа для генератора случайных чисел
`Auto` (по умолчанию) | `Parameter`

`Initial seed` - Начальное начальное число для генератора случайных чисел
неотрицательный скаляр

`Sample time` - Время выборки выходного сигнала
`1` (по умолчанию) | -1 | положительный скаляр

`Samples per frame` - Выборки на кадр выходного сигнала
`1` (по умолчанию) | положительный скаляр

`Output data type` - Тип данных выходного сигнала
`double` (по умолчанию) | `boolean`

`Simulate using` - Тип выполняемого моделирования
`Code generation` (по умолчанию) | `Interpreted execution`

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™