Exponenta Banner
exponenta event banner

fullOuterJoin

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Выполнение полного внешнего соединения между двумя парами ключей и значений RDD

развернуть все на странице

Синтаксис

result = fullOuterJoin(obj1,obj2,numPartitions)

Описание

result = fullOuterJoin(obj1,obj2,numPartitions) выполняет полное внешнее соединение между двумя парами ключей и значений RDD, obj1 и obj2. numPartitions указывает количество разделов, создаваемых в результирующем RDD.

Входные аргументы

развернуть все

Входной RDD для соединения, указанный как RDD объект. RDD должен быть парой «ключ-значение».

Входной RDD для соединения,, указан как RDD объект. RDD должен быть парой «ключ-значение».

Число создаваемых секций, указанное как скалярное значение.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

Конвейерный RDD, содержащий все пары элементов с совпадающими ключами в двух входных RDD, возвращаемых как RDD объект.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% fullOuterJoin
x = sc.parallelize({ {'a',1}, {'b', 4} });
y = sc.parallelize({ {'a',2}, {'c', 8} });
z = x.fullOuterJoin(y);
viewRes = z.collect() % {{'a',{1,2}},{'b',{4,[]}},{'c',{[],8}}}

См. также

| | | |

Представлен в R2016b

Документация по компилятору MATLAB

Поддержка