Exponenta Banner
exponenta event banner

соединение

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Возврат RDD, содержащего все пары элементов с соответствующими ключами

развернуть все на странице

Синтаксис

result = join(obj1,obj2,numPartitions)

Описание

result = join(obj1,obj2,numPartitions) выполняет внутреннее соединение на obj1 и obj2 и возвращает RDD result пар ключ-значение, содержащих все пары элементов с совпадающими ключами во входных РДД. obj1 и obj2 должен быть парой «ключ-значение» RDD. numPartitions указывает количество разделов, создаваемых в результирующем RDD.

Входные аргументы

развернуть все

Первый входной RDD для соединения, указанный как RDD объект. RDD должен быть парой «ключ-значение».

Второй входной RDD для соединения, указанный как RDD объект. RDD должен быть парой «ключ-значение».

Число создаваемых секций, указанное как скалярное значение.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

Конвейерный RDD, содержащий все пары элементов с совпадающими ключами в двух входных RDD, возвращаемых как RDD объект.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% join
x = sc.parallelize({ {'a',11}, {'b', {1,2,3}}, {'b','22'} ,{'c','dd'} });
y = sc.parallelize({ {'a',33}, {'b',44} , {'a',55}, {'d', 5 }});
z = x.join(y, 2);
viewRes = z.collect() % {{'b',{{1,2,3},44}},{'b',{'22',44}},{'a',{11,33}},{'a',{11,55}}}

См. также

| | | |

Представлен в R2016b

Документация по компилятору MATLAB

Поддержка