В этом примере рассмотрим sparseFOContinuous.mat который содержит разреженные матрицы для непрерывной разреженной модели состояния-пространства первого порядка.

Извлеките разреженные матрицы из sparseFOContinuous.mat.

load('sparseFOContinuous.mat','A','B','C','D','E');

Создать sparss объект модели.

sys = sparss(A,B,C,D,E)

Sparse continuous-time state-space model with 1 outputs, 1 inputs, and 199 states.

Use "spy" and "showStateInfo" to inspect model structure. 
Type "properties('sparss')" for a list of model properties. 
Type "help sparssOptions" for available solver options for this model.

Продукция sys является непрерывным временем sparss объект модели, содержащий 199 состояний, 1 вход и 1 выход.

Вы можете использовать spy для визуализации разреженности sparss объект модели.

spy(sys)

В этом примере рассмотрим sparseFODiscrete.mat который содержит разреженные матрицы для дискретно-временной разреженной модели состояния-пространства первого порядка.

Извлеките разреженные матрицы из sparseFODiscrete.mat.

load('sparseFODiscrete.mat','A','B','C','D','E','ts');

Создать sparss объект модели.

sys = sparss(A,B,C,D,E,ts)

Sparse discrete-time state-space model with 1 outputs, 1 inputs, and 398 states.

Use "spy" and "showStateInfo" to inspect model structure. 
Type "properties('sparss')" for a list of model properties. 
Type "help sparssOptions" for available solver options for this model.

Продукция sys является дискретным временем sparss объект модели, содержащий 398 состояний, 1 вход и 1 выход.

Вы можете использовать spy для визуализации разреженности sparss объект модели.

spy(sys)

Можно также просмотреть свойства модели объекта модели sparss.

properties('sparss')

Properties for class sparss:

    A
    B
    C
    D
    E
    Scaled
    StateInfo
    SolverOptions
    InternalDelay
    InputDelay
    OutputDelay
    Ts
    TimeUnit
    InputName
    InputUnit
    InputGroup
    OutputName
    OutputUnit
    OutputGroup
    Notes
    UserData
    Name
    SamplingGrid