Поиск связей для Neo4j узла базы данных
возвращает информацию о связи для исходного узла relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,direction)nodeinfo и направление связи с использованием соединения с базой данных Neo4j ®. Поиск начинается с исходного узла. Чтобы найти исходный узел, используйтеsearchNode или searchNodeByID.
Поиск информации об отношениях в базе данных Neo4j ® и отображение информации.
Предположим, что данные графика хранятся в базе данных Neo4j, представляющей социальный район. Эта база данных имеет семь узлов и восемь взаимосвязей. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойства name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.
Создание Neo4j подключения к базе данных по URL-адресу http://localhost:7474/db/dataИмя пользователя neo4j, и пароль matlab.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверьте Message свойство объекта подключения Neo4j neo4jconn. Бланк Message указывает на успешное подключение.
neo4jconn.Message
ans =
[]
Получение исходного узла nodeinfo использование подключения к базе данных Neo4j и идентификатора узла 3.
nodeid = 3; nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid);
Поиск входящих связей с помощью подключения к базе данных Neo4j и исходного узла nodeinfo.
direction = 'in';
relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,direction)relinfo = struct with fields:
Origin: 3
Nodes: [2×3 table]
Relations: [1×5 table]
relinfo - структура, содержащая результаты поиска:
Origin - идентификатор узла для указанного исходного узла;
Nodes - таблица, содержащая все начальные и конечные узлы для каждой сопоставленной связи;
Relations - Таблица, содержащая все сопоставленные отношения
Доступ к таблице узлов.
relinfo.Nodes
ans=2×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Откройте таблицу отношений.
relinfo.Relations
ans=1×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
3 1 'knows' 3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Закройте подключение к базе данных.
close(neo4jconn)
Поиск информации об отношениях в базе данных Neo4j ® и отображение информации. Укажите тип связи и расстояние для поиска.
Предположим, что данные графика хранятся в базе данных Neo4j, представляющей социальный район. Эта база данных имеет семь узлов и восемь взаимосвязей. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойства name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.
Создание Neo4j подключения к базе данных по URL-адресу http://localhost:7474/db/dataИмя пользователя neo4j, и пароль matlab.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверьте Message свойство объекта подключения Neo4j neo4jconn. Бланк Message указывает на успешное подключение.
neo4jconn.Message
ans =
[]
Получение исходного узла nodeinfo использование подключения к базе данных Neo4j и идентификатора узла 3.
nodeid = 3; nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid);
Поиск входящих связей с помощью подключения к базе данных Neo4j и исходного узла nodeinfo. Уточнение поиска путем фильтрации для типа связи knows и для узлов на расстоянии двух или менее.
direction = 'in'; reltypes = {'knows'}; relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,direction, ... 'RelationTypes',reltypes,'Distance',2)
relinfo = struct with fields:
Origin: 3
Nodes: [4×3 table]
Relations: [3×5 table]
relinfo - структура, содержащая результаты поиска:
Origin - идентификатор узла для указанного исходного узла;
Nodes - таблица, содержащая все начальные и конечные узлы для каждой сопоставленной связи;
Relations - Таблица, содержащая все сопоставленные отношения
Доступ к таблице узлов.
relinfo.Nodes
ans=4×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
0 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Откройте таблицу отношений.
relinfo.Relations
ans=3×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
3 1 'knows' 3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
2 2 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
1 0 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Закройте подключение к базе данных.
close(neo4jconn)
Поиск информации об исходящих связях в базе данных Neo4j ®. Возвращает информацию в виде направленного графика и отображает ребра и узлы графика.
Предположим, что данные графика хранятся в базе данных Neo4j, представляющей социальный район. Эта база данных имеет семь узлов и восемь взаимосвязей. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойства name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.
Создание Neo4j подключения к базе данных по URL-адресу http://localhost:7474/db/dataИмя пользователя neo4j, и пароль matlab.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверьте Message свойство объекта подключения Neo4j neo4jconn. Бланк Message указывает на успешное подключение.
neo4jconn.Message
ans =
[]
Получение исходного узла nodeinfo использование подключения к базе данных Neo4j и идентификатора узла 3.
nodeid = 3; nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid);
Поиск исходящих связей с помощью подключения к базе данных Neo4j и исходного узла nodeinfo. Возврат информации о связи в виде направленного графика с помощью 'DataReturnFormat' аргумент пары имя-значение со значением 'digraph'.
direction = 'out'; relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,direction, ... 'DataReturnFormat','digraph')
relinfo =
digraph with properties:
Edges: [2×3 table]
Nodes: [3×3 table]
Отображение рёбер направленного графика.
relinfo.Edges
ans=2×3 table
EndNodes RelationType RelationData
______________ ____________ ____________
{'3'} {'4'} {'knows'} {1×1 struct}
{'3'} {'5'} {'knows'} {1×1 struct}
Отображение узлов направленного графика.
relinfo.Nodes
ans=3×3 table
Name NodeLabels NodeData
_____ __________ ____________
{'3'} {'Person'} {1×1 struct}
{'4'} {'Person'} {1×1 struct}
{'5'} {'Person'} {1×1 struct}
Закройте подключение к базе данных.
close(neo4jconn)
neo4jconn - Neo4j подключение к базе данныхNeo4jConnect объектNeo4j подключение к базе данных, указанное как Neo4jConnect объект, созданный с помощью функции neo4j.
nodeinfo - Сведения об исходном узлеNeo4jNode объект | числовой скалярСведения о исходном узле, указанные как Neo4jNode объект или числовой скаляр, обозначающий идентификатор узла.
Типы данных: double
direction - Направление взаимосвязи'in' | 'out'Направление связи, указанное как 'in' для входящего отношения или 'out' для исходящей связи. Связи связаны с указанным исходным узлом.
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,'in','RelationTypes',{'knows'},'Distance',2) возвращает информацию об отношениях для входящих отношений, которые имеют тип отношений knows и находятся на расстоянии не более двух узлов от исходного узла.'RelationTypes' - Типы отношенийТипы отношений, указанные как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'RelationTypes' и символьный вектор, строковый скаляр, клеточный массив символьных векторов или строковый массив. Для поиска отношений с использованием только одного типа отношений используйте вектор символа или скаляр строки. Для поиска взаимосвязей с использованием многочисленных типов взаимосвязей используйте массив ячеек из символьных векторов или строкового массива.
Пример: 'RelationTypes',{'knows'}
Типы данных: char | cell | string
'Distance' - Расстояние между узламиРасстояние узла, указанное как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'Distance' и положительный числовой скаляр. Например, если расстояние узла равно трем, searchRelation возвращает информацию для узлов, которые находятся на расстоянии не более трех узлов от исходного узла nodeinfo.
Пример: 'Distance',3
Типы данных: double
'DataReturnFormat' - Формат возврата данных'struct' (по умолчанию) | 'digraph'Формат возврата данных, указанный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'DataReturnFormat' и значение 'struct' для структуры или 'digraph' для digraph объект. Укажите этот аргумент, чтобы вернуть сведения о связи в виде digraph объект.
relinfo - Информация о взаимоотношенияхИнформация о связи в базе данных Neo4j, которая соответствует критериям поиска из исходного узла nodeinfo, возвращено как структура с этими полями.
| Область | Описание |
|---|---|
| Идентификатор исходного узла |
| Таблица, содержащая информацию о каждом узле в
Имена строк в таблице представляют Neo4j идентификаторы соответствующих узлов базы данных. |
| Таблица, содержащая информацию о связи для узлов в
Имена строк в таблице являются Neo4j идентификаторами отношений. |
Примечание
При использовании 'DataReturnFormat' аргумент пары имя-значение со значением 'digraph', searchRelation функция возвращает информацию о связи в digraph объект. Получающееся digraph объект содержит те же данные, что и digraph объект, созданный при выполнении neo4jStruct2Digraph с помощью функции relinfo выходной аргумент.
close | neo4j | Neo4jRelation | searchGraph | searchNode | searchNodeByID | searchRelationByID
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.