Определение параметров импорта данных базы данных
создает opts = databaseImportOptions(conn,source)SQLImportOptions с использованием подключения к базе данных и источника, представляющего собой имя таблицы базы данных или SQL-запрос.
указывает дополнительные параметры, использующие один или несколько аргументов пары имя-значение. Например, opts = databaseImportOptions(conn,source,Name,Value)'Catalog',"toystore_doc" извлекает данные из toystore_doc каталог базы данных.
Настройка параметров импорта при импорте данных из таблицы базы данных. Управление параметрами импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте параметры импорта для различных столбцов базы данных. Импорт данных с помощью sqlread функция.
В этом примере используется patients.xls файл, содержащий столбцы Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. В примере также используется база данных Microsoft ® SQL Server ® Version 11.00.2100 и 11.00.5058 драйверов Microsoft SQL Server.
Создайте подключение базы данных к базе данных Microsoft SQL Server с проверкой подлинности Windows ®. Укажите пустое имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите информацию о пациенте в рабочую область MATLAB ®.
patients = readtable('patients.xls');Создать patients таблица базы данных с использованием информации о пациенте.
tablename = 'patients';
sqlwrite(conn,tablename,patients)Создание SQLImportOptions с использованием patients таблицу базы данных и databaseImportOptions функция.
opts = databaseImportOptions(conn,tablename)
opts =
SQLImportOptions with properties:
ExcludeDuplicates: false
VariableNamingRule: 'modify'
VariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
VariableTypes: {'char', 'char', 'double' ... and 7 more}
SelectedVariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
FillValues: {'', '', NaN ... and 7 more }
VariableOptions: Show all 10 VariableOptions
Отображение текущих параметров импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames имущества SQLImportOptions объект.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10)
Name: 'LastName' | 'Gender' | 'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'char' | 'char' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: '' | '' | NaN | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ''
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Изменение типов данных для Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker переменных с использованием setoptions функция. Потому что Gender, Location, и SelfAssessedHealthStatus переменные указывают конечный набор повторяющихся значений, изменяют их тип данных на categorical. Потому что Smoker переменная хранит значения 0 и 1, измените тип данных на logical. Затем отобразите обновленные параметры импорта.
opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');
varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
'SelfAssessedHealthStatus'})varOpts =
1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4)
Name: 'Gender' | 'Location' | 'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' | 'categorical'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: <undefined> | <undefined> | 0 | <undefined>
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Импорт patients таблицы базы данных с использованием sqlread и отобразить последние восемь строк таблицы.
data = sqlread(conn,tablename,opts); tail(data)
ans=8×10 table
LastName Gender Age Location Height Weight Smoker Systolic Diastolic SelfAssessedHealthStatus
_____________ ______ ___ _________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________
{'Foster' } Female 30 St. Mary's Medical Center 70 124 false 130 91 Fair
{'Gonzales' } Male 48 County General Hospital 71 174 false 123 79 Good
{'Bryant' } Female 48 County General Hospital 66 134 false 129 73 Excellent
{'Alexander'} Male 25 County General Hospital 69 171 true 128 99 Good
{'Russell' } Male 44 VA Hospital 69 188 true 124 92 Good
{'Griffin' } Male 49 County General Hospital 70 186 false 119 74 Fair
{'Diaz' } Male 45 County General Hospital 68 172 true 136 93 Good
{'Hayes' } Male 48 County General Hospital 66 177 false 114 86 Fair
Отображение сводки импортированных данных. sqlread применяет опции импорта к переменным в импортированных данных.
summary(data)
Variables:
LastName: 100×1 cell array of character vectors
Gender: 100×1 categorical
Values:
Female 53
Male 47
Age: 100×1 double
Values:
Min 25
Median 39
Max 50
Location: 100×1 categorical
Values:
County General Hospital 39
St. Mary s Medical Center 24
VA Hospital 37
Height: 100×1 double
Values:
Min 60
Median 67
Max 72
Weight: 100×1 double
Values:
Min 111
Median 142.5
Max 202
Smoker: 100×1 logical
Values:
True 34
False 66
Systolic: 100×1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100×1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical
Values:
Excellent 34
Fair 15
Good 40
Poor 11
Удалить patients таблицы базы данных с использованием execute функция.
sqlquery = ['DROP TABLE ' tablename];
execute(conn,sqlquery)Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Настройка параметров импорта при импорте данных из результатов SQL-запроса в базе данных. Управление параметрами импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте параметры импорта для различных столбцов в SQL-запросе. Импорт данных с помощью fetch функция.
В этом примере используется employees_database.mat файл, содержащий столбцы first_name, hire_date, и DEPARTMENT_NAME. В примере также используется база данных Microsoft ® SQL Server ® Version 11.00.2100 и 11.00.5058 драйверов Microsoft SQL Server.
Создайте подключение базы данных к базе данных Microsoft SQL Server с проверкой подлинности Windows ®. Укажите пустое имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите информацию о сотрудниках в рабочую область MATLAB ®.
employeedata = load('employees_database.mat');Создать employees и departments таблицы базы данных с использованием информации о сотрудниках.
emps = employeedata.employees; depts = employeedata.departments; sqlwrite(conn,'employees',emps) sqlwrite(conn,'departments',depts)
Создание SQLImportOptions с использованием SQL-запроса и databaseImportOptions функция. Этот запрос извлекает всю информацию для сотрудников, которые являются менеджерами по продажам или программистами.
sqlquery = ['SELECT * from employees e join departments d ' ... 'on (e.department_id = d.department_id) where job_id ' ... 'in (''IT_PROG'',''SA_MAN'')']; opts = databaseImportOptions(conn,sqlquery)
opts =
SQLImportOptions with properties:
ExcludeDuplicates: false
VariableNamingRule: 'modify'
VariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
VariableTypes: {'double', 'char', 'char' ... and 13 more}
SelectedVariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
FillValues: { NaN, '', '' ... and 13 more }
VariableOptions: Show all 16 VariableOptions
Отображение текущих параметров импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames имущества SQLImportOptions объект.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) | (12) | (13) | (14) | (15) | (16)
Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'DEPARTMENT_NAME' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
Type: 'double' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: NaN | '' | '' | '' | '' | '' | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | '' | NaN | NaN
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Изменение типов данных для hire_date, DEPARTMENT_NAME, и first_name переменных с использованием setoptions функция. Затем отобразите обновленные параметры импорта. Поскольку hire_date сохраняет данные даты и времени, измените тип данных этой переменной на datetime. Поскольку DEPARTMENT_NAME обозначает конечный набор повторяющихся значений, измените тип данных этой переменной на categorical. Также измените имя этой переменной на нижний регистр. Поскольку first_name сохраняет текстовые данные, изменяет тип данных этой переменной на string.
opts = setoptions(opts,'hire_date','Type','datetime'); opts = setoptions(opts,'DEPARTMENT_NAME','Name','department_name', ... 'Type','categorical'); opts = setoptions(opts,'first_name','Type','string'); vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) | (12) | (13) | (14) | (15) | (16)
Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'department_name' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
Type: 'double' | 'string' | 'char' | 'char' | 'char' | 'datetime' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'categorical' | 'double' | 'double'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: NaN | <missing> | '' | '' | '' | NaT | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | <undefined> | NaN | NaN
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Выберите три измененные переменные с помощью SelectVariableNames собственность.
opts.SelectedVariableNames = {'first_name','hire_date','department_name'};Импорт и просмотр результатов SQL-запроса с помощью fetch функция.
employees_data = fetch(conn,sqlquery,opts)
employees_data=10×3 table
first_name hire_date department_name
___________ ___________ _______________
"Alexander" 03-Jan-2006 IT
"Bruce" 21-May-2007 IT
"David" 25-Jun-2005 IT
"Valli" 05-Feb-2006 IT
"Diana" 07-Feb-2007 IT
"John" 01-Oct-2004 Sales
"Karen" 05-Jan-2005 Sales
"Alberto" 10-Mar-2005 Sales
"Gerald" 15-Oct-2007 Sales
"Eleni" 29-Jan-2008 Sales
Удалить employees и departments таблицы базы данных с использованием execute функция.
execute(conn,'DROP TABLE employees') execute(conn,'DROP TABLE departments')
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Настройка параметров импорта при импорте данных из таблицы базы данных. Управление параметрами импорта путем создания SQLImportOptions объект. Укажите расположение таблицы базы данных с помощью каталога и схемы базы данных. Затем настройте параметры импорта для различных столбцов базы данных. Импорт данных с помощью sqlread функция.
В этом примере используется patients.xls файл, содержащий столбцы Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. В примере также используется база данных Microsoft ® SQL Server ® Version 11.00.2100 и 11.00.5058 драйверов Microsoft SQL Server.
Создайте подключение базы данных к базе данных Microsoft SQL Server с проверкой подлинности Windows ®. Укажите пустое имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите информацию о пациенте в рабочую область MATLAB ®.
patients = readtable('patients.xls');Создать patients таблица базы данных в toy_store каталог базы данных и dbo схема базы данных с использованием информации о пациенте.
tablename = 'patients'; sqlwrite(conn,tablename,patients, ... 'Catalog','toy_store','Schema','dbo')
Создание SQLImportOptions с использованием patients таблицу базы данных и databaseImportOptions функция. Укажите toy_store каталог базы данных и dbo схема базы данных для расположения таблицы базы данных.
opts = databaseImportOptions(conn,tablename, ... 'Catalog','toy_store','Schema','dbo');
Отображение текущих параметров импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames имущества SQLImportOptions объект.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10)
Name: 'LastName' | 'Gender' | 'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'char' | 'char' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: '' | '' | NaN | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ''
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Изменение типов данных для Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker переменных с использованием setoptions функция. Потому что Gender, Location, и SelfAssessedHealthStatus переменные указывают конечный набор повторяющихся значений, изменяют их тип данных на categorical. Потому что Smoker переменная хранит значения 0 и 1, измените тип данных на logical. Затем отобразите обновленные параметры импорта.
opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');
varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
'SelfAssessedHealthStatus'})varOpts =
1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4)
Name: 'Gender' | 'Location' | 'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' | 'categorical'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: <undefined> | <undefined> | 0 | <undefined>
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Импорт patients таблицы базы данных с использованием sqlread и отобразить последние восемь строк таблицы.
data = sqlread(conn,tablename,opts,'Catalog','toy_store','Schema','dbo'); tail(data)
ans=8×10 table
LastName Gender Age Location Height Weight Smoker Systolic Diastolic SelfAssessedHealthStatus
_____________ ______ ___ _________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________
{'Foster' } Female 30 St. Mary's Medical Center 70 124 false 130 91 Fair
{'Gonzales' } Male 48 County General Hospital 71 174 false 123 79 Good
{'Bryant' } Female 48 County General Hospital 66 134 false 129 73 Excellent
{'Alexander'} Male 25 County General Hospital 69 171 true 128 99 Good
{'Russell' } Male 44 VA Hospital 69 188 true 124 92 Good
{'Griffin' } Male 49 County General Hospital 70 186 false 119 74 Fair
{'Diaz' } Male 45 County General Hospital 68 172 true 136 93 Good
{'Hayes' } Male 48 County General Hospital 66 177 false 114 86 Fair
Отображение сводки импортированных данных. sqlread применяет опции импорта к переменным в импортированных данных.
summary(data)
Variables:
LastName: 100×1 cell array of character vectors
Gender: 100×1 categorical
Values:
Female 53
Male 47
Age: 100×1 double
Values:
Min 25
Median 39
Max 50
Location: 100×1 categorical
Values:
County General Hospital 39
St. Mary s Medical Center 24
VA Hospital 37
Height: 100×1 double
Values:
Min 60
Median 67
Max 72
Weight: 100×1 double
Values:
Min 111
Median 142.5
Max 202
Smoker: 100×1 logical
Values:
True 34
False 66
Systolic: 100×1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100×1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical
Values:
Excellent 34
Fair 15
Good 40
Poor 11
Удалить patients таблица базы данных из toy_store каталог базы данных и dbo с использованием схемы базы данных execute функция.
sqlquery = ['DROP TABLE toy_store.dbo.' tablename];
execute(conn,sqlquery)Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
conn - Подключение к базе данныхconnection объектПодключение к базе данных, указанное как connection объект, созданный с помощью database функция, connection объект, созданный с помощью mysql функция, или connection объект, созданный с помощью postgresql функция.
source - ИсточникИсточник, заданный как вектор символа или скаляр строки. Используйте source входной аргумент для указания имени таблицы базы данных или SQL-запроса для импорта данных из базы данных.
Пример: "inventorytable"
Пример: "SELECT * FROM inventorytable"
Типы данных: char | string
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
opts = databaseImportOptions(conn,"inventorytable",'Catalog',"toystore_doc",'Schema',"dbo") определяет параметры импорта для импорта данных из inventorytable в таблице базы данных, расположенной в toystore_doc каталог и dbo схема.'Catalog' - Имя каталога базы данныхИмя каталога базы данных, указанное как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Catalog' и вектор символов или строковый скаляр. Каталог служит контейнером для схем в базе данных и содержит связанные метаданные. База данных может иметь множество каталогов.
Используйте 'Catalog' аргумент пары имя-значение только тогда, когда source является таблицей базы данных.
Пример: 'Catalog','toy_store'
Типы данных: char | string
'Schema' - Имя схемы базы данныхИмя схемы базы данных, указанное как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Schema' и вектор символов или строковый скаляр. Схема определяет таблицы базы данных, представления, связи между таблицами и другие элементы. Каталог базы данных может иметь множество схем.
Используйте 'Schema' аргумент пары имя-значение только тогда, когда source является таблицей базы данных.
Пример: 'Schema','dbo'
Типы данных: char | string
opts - Параметры импорта базы данныхSQLImportOptions объектПараметры импорта базы данных, возвращенные как SQLImportOptions объект.
close | database | execute | fetch | getoptions | mysql | postgresql | reset | setoptions | sqlread | sqlwrite
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.