exponenta event banner

отличный

Получение отдельных значений для поля в коллекции MongoDB

Описание

пример

values = distinct(conn,collection,field) возвращает различные значения для поля в коллекции с помощью соединения MongoDB ®.

пример

values = distinct(conn,collection,field,'Query',mongoquery) возвращает различные значения для поля в выполненном запросе MongoDB для коллекции.

Примеры

свернуть все

Подключитесь к MongoDB и получите отдельный набор значений для поля в коллекции документов. Здесь каждый документ в коллекции представляет сотрудника.

Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.

server = "dbtb01";
port = 27017;
dbname = "mongotest";
conn = mongo(server,port,dbname)
conn = 

  mongo with properties:

               Database: 'mongotest'
               UserName: ''
                 Server: {'dbtb01'}
                   Port: 27017
        CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
         TotalDocuments: 23485919

conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.

  • Имя базы данных: mongotest.

  • Имя пользователя пустое.

  • Сервер базы данных: dbtb01.

  • Номер порта: 27017.

  • Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.

  • Эта база данных содержит 23 485 919 документов.

Проверьте подключение MongoDB.

isopen(conn)
ans =

  logical

   1

Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.

Получение отдельного набора значений для поля в коллекции документов. Здесь извлеките отдельные зарплаты для всех сотрудников. values - клеточный массив двойников.

collection = "employee";
field = "salary";
values = distinct(conn,collection,field);

Отображение первых трех окладов в массиве ячеек.

values{1:3}
ans =

       60000


ans =

       50000


ans =

       55000

Закройте подключение MongoDB.

close(conn)

Подключитесь к MongoDB и получите отдельный набор значений для поля в запросе MongoDB. Здесь каждый документ в коллекции представляет сотрудника.

Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.

server = "dbtb01";
port = 27017;
dbname = "mongotest";
conn = mongo(server,port,dbname)
conn = 

  mongo with properties:

               Database: 'mongotest'
               UserName: ''
                 Server: {'dbtb01'}
                   Port: 27017
        CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
         TotalDocuments: 23485919

conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.

  • Имя базы данных: mongotest.

  • Имя пользователя пустое.

  • Сервер базы данных: dbtb01.

  • Номер порта: 27017.

  • Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.

  • Эта база данных содержит 23 485 919 документов.

Проверьте подключение MongoDB.

isopen(conn)
ans =

  logical

   1

Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.

Создайте запрос в стиле JSON в виде символьного вектора, содержащего строку в стиле JSON. Этот запрос устанавливает department поле, равное значению Sales.

mongoquery = '{"department":"Sales"}';

Используйте запрос MongoDB на employee для получения отдельного набора значений для поля. Здесь можно получить отдельные зарплаты всех сотрудников отдела продаж. values - клеточный массив двойников.

collection = "employee";
field = "salary";
values = distinct(conn,collection,field,'Query',mongoquery)
values =

  1×3 cell array

    {[60000]}    {[64440]}    {[66000]}

Закройте подключение MongoDB.

close(conn)

Входные аргументы

свернуть все

Подключение MongoDB, указанное как mongo объект.

Имя коллекции, указанное как строковый скаляр.

Пример: "taxidata"

Типы данных: string

Поле в коллекции, указанное как строковый скаляр.

Пример: "department"

Типы данных: string

Запрос MongoDB, заданный как строковый скалярный или символьный вектор. Укажите строку в стиле JSON для запроса к базе данных.

Пример: '{"department":"Sales"}' запрашивает в базе данных документы, в которых department поле равно Sales.

Пример: '{salary: {$gt: 90000}}' запрашивает в базе данных документы, в которых значение salary поле больше, чем 90000.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Различные значения поля в коллекции или запросе MongoDB, указанные как массив ячеек. Массив ячеек может содержать числовые скаляры для числовых данных, векторы символов для текстовых данных и структуры для вложенных документов.

Представлен в R2017b