Вставка одного или нескольких документов в коллекцию MongoDB
возвращает количество документов, вставленных в коллекцию с помощью подключения MongoDB ®. Укажите один или несколько документов для вставки.n = insert(conn,collection,documents)
Подключитесь к MongoDB и экспортируйте один документ из MATLAB ® и вставьте его в коллекцию. Укажите документ для вставки в виде структуры. Здесь коллекция представляет данные сотрудника.
Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn =
mongo with properties:
Database: 'mongotest'
UserName: ''
Server: {'dbtb01'}
Port: 27017
CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
TotalDocuments: 23485919conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.
Имя базы данных: mongotest.
Имя пользователя пустое.
Сервер базы данных: dbtb01.
Номер порта: 27017.
Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте подключение MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.
Создать один документ в качестве document структура с этими полями: employee, department, и salary.
document.employee = 28;
document.department = 'Sales';
document.salary = 200000;
Укажите employee сбор. Вставьте документ в коллекцию с помощью подключения MongoDB. insert функция вставляет один документ в коллекцию.
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,document)n =
1
Закройте подключение MongoDB.
close(conn)
Подключитесь к MongoDB и экспортируйте несколько документов из MATLAB и вставьте их в коллекцию. Укажите документы для вставки в виде массива структуры. Здесь коллекция представляет данные сотрудника.
Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn =
mongo with properties:
Database: 'mongotest'
UserName: ''
Server: {'dbtb01'}
Port: 27017
CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
TotalDocuments: 23485919conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.
Имя базы данных: mongotest.
Имя пользователя пустое.
Сервер базы данных: dbtb01.
Номер порта: 27017.
Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте подключение MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.
Создайте два документа как структуры с этими полями: employee, department, и salary. Создать documents структурный массив из этих документов.
employee1.employee = 26; employee1.department = 'Sales'; employee1.salary = 100000; employee2.employee = 27; employee2.department = 'Training'; employee2.salary = 150000; documents = [employee1 employee2];
Укажите employee сбор. Вставка документов в коллекцию с помощью подключения MongoDB. insert вставляет два документа в коллекцию.
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,documents)n =
2
Закройте подключение MongoDB.
close(conn)
Подключитесь к MongoDB и экспортируйте документы из MATLAB и вставьте их в коллекцию. Укажите документы для вставки в виде таблицы. Здесь коллекция представляет данные сотрудника.
Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn =
mongo with properties:
Database: 'mongotest'
UserName: ''
Server: {'dbtb01'}
Port: 27017
CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
TotalDocuments: 23485919conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.
Имя базы данных: mongotest.
Имя пользователя пустое.
Сервер базы данных: dbtb01.
Номер порта: 27017.
Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте подключение MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.
Создайте два документа, используя следующие переменные рабочей области:
employee - Двойной массив
department - Массив ячеек символьных векторов
salary - Двойной массив
Создать documents из этих переменных рабочей области.
employee = [26;27];
department = {'Sales';'Training'};
salary = [100000;150000];
documents = table(department,employee,salary);Укажите employee сбор. Вставка документов в коллекцию с помощью подключения MongoDB. insert вставляет два документа в коллекцию.
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,documents)n =
2
Закройте подключение MongoDB.
close(conn)
Подключитесь к MongoDB и экспортируйте документы из MATLAB и вставьте их в коллекцию. Укажите документы для вставки в виде массива ячеек структур. Здесь коллекция представляет данные сотрудника.
Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn =
mongo with properties:
Database: 'mongotest'
UserName: ''
Server: {'dbtb01'}
Port: 27017
CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
TotalDocuments: 23485919conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.
Имя базы данных: mongotest.
Имя пользователя пустое.
Сервер базы данных: dbtb01.
Номер порта: 27017.
Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте подключение MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.
Создание двух документов в качестве структур employee1 и employee2. Создать documents с использованием этих структур.
employee1.department = 'Sales'; employee1.employee = 26; employee1.salary = 100000; employee2.department = 'Training'; employee2.employee = 27; employee2.salary = 150000; documents = {employee1;employee2};
Укажите employee сбор. Вставка документов в коллекцию с помощью подключения MongoDB. insert вставляет два документа в коллекцию.
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,documents)n =
2
Закройте подключение MongoDB.
close(conn)
Map Объект в коллекцииПодключение к MongoDB и экспорт Map объект из MATLAB и вставьте его в коллекцию. Здесь коллекция представляет данные сотрудника.
Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn =
mongo with properties:
Database: 'mongotest'
UserName: ''
Server: {'dbtb01'}
Port: 27017
CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
TotalDocuments: 23485919conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.
Имя базы данных: mongotest.
Имя пользователя пустое.
Сервер базы данных: dbtb01.
Номер порта: 27017.
Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте подключение MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.
Построить Map объект document содержит данные расчета зарплаты сотрудника за первые три месяца года.
months = {'January','February','March'};
payslips = [4500,5000,4500];
document = containers.Map(months,payslips);Укажите employee сбор. Вставьте Map объект в коллекцию с помощью соединения MongoDB. insert функция вставляет один документ в коллекцию.
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,document)n =
1
Закройте подключение MongoDB.
close(conn)
conn - Подключение MongoDBmongo объектПодключение MongoDB, указанное как mongo объект.
collection - Название коллекцииИмя коллекции, указанное как строковый скаляр.
Пример: "taxidata"
Типы данных: string
documents - Документы для вставкиДокументы для вставки в коллекцию MongoDB, указанные как один из следующих типов:
Строковый скаляр
Символьный вектор
Структура
Структурный массив
Массив ячеек структур
Стол
Map объект
Классы дескрипторов или значений
При работе со строковыми скалярами и векторами символов задаются пары ключ-значение, как показано в этих примерах.
Скаляр строки - "{'department':'Sales','employeename':'George Mason'}"
Символьный вектор - '{''department'':''Sales'',''employeename'':''George Mason''}'
Для классов дескрипторов и значений можно определить собственный класс. После создания экземпляра класса можно вставить результирующий объект в MongoDB. Однако результирующие свойства объекта должны содержать типы данных, которые могут быть преобразованы в типы данных MATLAB. Например, если одно из свойств объекта является объектом Java ®, то нельзя вставить объект в MongoDB. Дополнительные сведения об этих классах см. в разделе Классы дескрипторов.
n - Количество вставленных документовКоличество документов, вставленных в коллекцию в базе данных, возвращаемое в виде числового скаляра.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.