Следующие описания определяют наборы данных, представленные в файле KRGExampleData.mat.
Basket ПеременныеСтол Basket содержит торговый список для сбора запасов в портфеле. Примеры использования этого набора данных см. в разделе Производительность Rank Broker.
Реальные торговые списки поступают от портфельных управляющих.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Сторона ( |
| Размер (количество акций, деленное на среднесуточный объем). |
| Количество акций. |
| Цена акций. |
| Среднесуточный объём. |
| Статистическая мера дисперсии суточной доходности для данной безопасности. Волатильность - это стандартное отклонение дневной доходности логарифмической цены во времени. Исследовательская группа Kissell использует 30-дневный исторический период. Ежегодная волатильность умножается на квадратный корень из 250. |
| Процент от объема. |
BrokerNames ПеременныеСтол BrokerNames содержит имена брокеров и связанный с ними код влияния на рынок. Примеры использования этого набора данных см. в разделе Производительность Rank Broker.
Реальные торговые списки поступают от портфельных управляющих.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Имя брокера. |
| Код влияния на рынок ( |
TradeData ПеременныеСтол TradeData содержит примеры данных для инкассо запасов в транзакции. Примеры использования этого набора данных см. в разделах Анализ чувствительности для оценки затрат на торговлю и Оценка затрат на ликвидацию портфеля.
Реальные рыночные данные поступают из такого источника данных, как Bloomberg ®.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Сторона ( |
| Боковой индикатор. |
| Средняя цена исполнения. |
| Цена прибытия. Цена на момент поступления заказа на рынок. |
| Средневзвешенная цена по объему (VWAP). VWAP сравнивает цену выполнения с ценой VWAP интервала. |
| Курс валюты. |
| Статистическая мера дисперсии суточной доходности для данной безопасности. Волатильность - это стандартное отклонение дневной доходности логарифмической цены во времени. Исследовательская группа Kissell использует 30-дневный исторический период. Ежегодная волатильность умножается на квадратный корень из 250. |
| Процент от объема. |
| Категория рыночного сектора ( |
| Категория размера заказа ( |
| Категория волатильности ( |
| Процент от категории объемной ставки ( |
| Тип рыночной капитализации ( |
| Категория импульса ( |
| Тип движения рынка ( |
| Среднесуточный объём. |
| Цена акций. |
| Размер (количество акций, деленное на среднесуточный объем). |
| Альфа-оценка в день в базисных пунктах. |
| Количество акций. |
| Имя брокера. |
TradeDataCurrent и TradeDataHistorical ПеременныеСтолы TradeDataCurrent и TradeDataHistorical предоставьте примеры текущих и исторических данных, соответственно, для сбора запасов в транзакции. Пример использования этого набора данных см. в разделе Определение дисбаланса покупки-продажи с помощью индекса затрат.
Реальные рыночные данные поступают из такого источника данных, как Bloomberg.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Дата операции. |
| Код влияния на рынок ( |
| Открытая цена акции. |
| Средневзвешенная цена по объему (VWAP). |
| Последняя цена акции. |
| Объем торговли. |
| Статистическая мера дисперсии суточной доходности для данной безопасности. Волатильность - это стандартное отклонение дневной доходности логарифмической цены во времени. Исследовательская группа Kissell использует 30-дневный исторический период. Ежегодная волатильность умножается на квадратный корень из 250. |
| Среднесуточный объём. |
| Бета-версия. |
| Индекс открытой цены. |
| Индекс VWAP. |
| Индекс последней цены. |
| Цена акций. |
| Процент от объема. |
| Количество акций. |
PortfolioData ПеременныеСтол PortfolioData предоставляет примеры данных для сбора запасов в портфеле. Сведения об использовании этого набора данных см. в разделе portfolioCostCurves.
Реальные данные портфеля поступают из портфеля, принадлежащего компании или управляющему портфелем.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Местная цена акции. |
| Цена акций в указанной базовой валюте, если акции торгуются за пределами США. Если акции торгуются в США, |
| Среднесуточный объём. |
| Волатильность. |
| Количество акций. |
PostTradeData ПеременныеСтол PostTradeData содержит примеры данных для инкассо запасов в выполняемой транзакции. Для использования этого набора данных см. Анализ результатов выполнения торгов.
Реальные рыночные данные поступают из такого источника данных, как Bloomberg.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Сторона ( |
| Боковой индикатор. |
| Дата операции. |
| Время принятия решения. Портфельный управляющий решает купить, продать, сократить или покрыть позицию в это время. Если другая метка времени недоступна, установите для этой переменной время, когда портфельный управляющий вводит заказ в торговую систему. Если у управляющего портфелем нет метки времени для этого решения, инвесторы используют время закрытия предыдущего дня, время открытия или время прибытия. |
| Время прибытия. Торговая система вводит заказ на рынок для исполнения в это время. Получить его можно по первой сделке из электронного контрольного журнала. |
| Время окончания. Управляющий портфелем определяет выполнение заказа в это время. Обычно это время - конец дня или время последней торговли. |
| Средняя цена выполнения. |
| Количество акций. |
| Количество выполненных акций. |
| Волатильность. |
| Среднесуточный объём. |
| Процент от объема. |
| Курс валюты. |
| Категория влияния на рынок (например, |
| Цена закрытия предыдущего дня. |
| Открытая цена. |
| Близкая цена. |
| Цена прибытия. Цена на момент поступления заказа на рынок. |
| Средневзвешенная цена по объему (VWAP). VWAP сравнивает цену выполнения с ценой VWAP интервала. |
| Имя брокера. |
| Алгоритм торговли ( |
| Имя управляющего портфелем. |
| Имя трейдера. |
| Категория рыночного сектора ( |
| Категория размера заказа ( |
| Категория волатильности ( |
| Процент от категории объемной ставки ( |
| Тип рыночной капитализации ( |
| Категория импульса запаса ( |
| Тип движения рынка ( |
| Назначение поля инвестора. Эта переменная необязательна для группирования и суммарного анализа. Это поле относится к процессу, в котором брокер (брокер 1) получает заказ от клиента. Затем этот брокер отдает этот приказ другому брокеру (брокеру 2) для его выполнения. Брокер 1 получает кредит за торговлю, но его эффективность применима к брокеру 2, который осуществил торговлю. |
| Цена решения. Эта переменная является ценой акций, когда портфельный управляющий решает купить, продать, сократить или покрыть позицию. |
| Середина спреда запроса предложения на момент поступления заказа на рынок. |
| Конечная цена. Эта переменная является ценой запаса в указанное время окончания заказа. |
| Фиксированные сборы в долларах, включающие комиссионные, налоги, клиринговые и расчетные сборы и т.д. |
TradeDataBackTest ПеременныеСтол TradeDataBackTest содержит примеры данных для набора запасов и серии дат. Данные содержат историческую торговую информацию для каждого запаса. Сведения об использовании этого набора данных см. в разделе Проведение обратного тестирования портфеля.
Реальные рыночные данные поступают из такого источника данных, как Bloomberg.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Историческая дата операции. |
| Количество акций. |
| Сторона ( |
| Долларовая стоимость акций в портфеле. |
| Цена акций. |
| Размер (количество акций, деленное на среднесуточный объем). |
| Оценочное десятичное значение возврата для запаса в портфеле. |
| Статистическая мера дисперсии суточной доходности для данной безопасности. Волатильность - это стандартное отклонение дневной доходности логарифмической цены во времени. Исследовательская группа Kissell использует 30-дневный исторический период. Ежегодная волатильность умножается на квадратный корень из 250. |
| Среднесуточный объём. |
| Рыночная капитализация. |
| Продолжительность торговли. |
| Процент от объема. |
| Код влияния на рынок ( |
| Курс иностранной валюты. |
| Процент от объема. |
TradeDataStressTest ПеременныеСтол TradeDataStressTest содержит примеры данных для набора запасов для диапазона дат. Данные содержат торговую информацию для каждого запаса. Для использования этого набора данных см. раздел Проведение стресс-теста для портфеля.
Реальные рыночные данные поступают из такого источника данных, как Bloomberg.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Историческая дата операции. |
| Количество акций. |
| Сторона ( |
| Долларовая стоимость акций в портфеле. |
| Цена акций. |
| Размер (количество акций, деленное на среднесуточный объем). |
| Оценочное десятичное значение возврата для запаса в портфеле. |
| Статистическая мера дисперсии суточной доходности для данной безопасности. Волатильность - это стандартное отклонение дневной доходности логарифмической цены во времени. Исследовательская группа Kissell использует 30-дневный исторический период. Ежегодная волатильность умножается на квадратный корень из 250. |
| Среднесуточный объём. |
| Рыночная капитализация. |
| Продолжительность торговли. |
| Процент от объема. |
| Код влияния на рынок ( |
| Курс иностранной валюты. |
TradeDataPortOpt ПеременныеСтол TradeDataPortOpt содержит примеры данных для сбора запасов в портфеле. Эти данные содержат нижние и верхние границы ограничений, используемых при оптимизации портфеля. Для использования этого набора данных см. раздел Ликвидация долларовой стоимости из портфеля.
Для просмотра связанных данных ковариации для каждого запаса в портфеле см. таблицу данных ковариации. CovarianceData.
Реальные данные портфеля поступают из портфеля, принадлежащего компании или управляющему портфелем.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Символ акции. |
| Дата операции. |
| Количество акций. |
| Долларовая стоимость акций в портфеле. |
| Цена акций. |
| Размер (количество акций, деленное на среднесуточный объем). |
| Оценочное десятичное значение возврата для запаса в портфеле. |
| Статистическая мера дисперсии суточной доходности для данной безопасности. Волатильность - это стандартное отклонение дневной доходности логарифмической цены во времени. Исследовательская группа Kissell использует 30-дневный исторический период. Ежегодная волатильность умножается на квадратный корень из 250. |
| Среднесуточный объём. |
| Рыночная капитализация. |
| Торговое время. |
| Код влияния на рынок ( |
| Вес нижней границы. |
| Вес верхней границы. |
| Нижняя граница для минимальных долей. |
| Верхняя граница для максимальных долей. |
| Нижняя граница для минимального процента от среднесуточного объема. |
| Верхняя граница для максимального процента от среднесуточного объема. |
| Нижняя граница для минимального значения. |
| Верхняя граница для максимального значения. |
| Верхняя граница для максимальной стоимости воздействия на рынок. |
TradeDataTradeOpt ПеременныеСтол TradeDataTradeOpt предоставляет пример торгового списка для сбора запасов в портфеле. Пример использования этого набора данных см. в разделе Оптимизация торговой стратегии графика торговли для корзины.
Реальные торговые списки поступают от портфельных управляющих.
| Табличная переменная | Описание |
|---|---|
| Дата операции. |
| Сторона ( |
| Количество акций. |
| Цена акций. |
| Среднесуточный объём. |
| Статистическая мера дисперсии суточной доходности для данной безопасности. Волатильность - это стандартное отклонение дневной доходности логарифмической цены во времени. Исследовательская группа Kissell использует 30-дневный исторический период. Ежегодная волатильность умножается на квадратный корень из 250. |
| Процент от среднесуточного объема. |
| Стоимость операции. |
| Вес. |
| Боковой индикатор. |
| Регион влияния на рынок. |
| Символ акции. |
| Альфа в базисных точках. |
| Бета-версия. |
| Рыночный сектор, такой как энергетика. |
| Рыночная капитализация. |
CovarianceData СтолСтол CovarianceData содержит значение ковариации для всех акций в таблице данных портфеля TradeDataPortOpt. Каждая переменная в таблице является разным запасом. Чтобы использовать этот набор данных при оптимизации портфеля, см. раздел Ликвидация долларовой стоимости из портфеля.
CovarianceTradeOpt СтолСтол CovarianceTradeOpt содержит значение ковариации для каждого запаса в таблице данных портфеля TradeDataTradeOpt. Каждая переменная в таблице является разным запасом. Чтобы использовать этот набор данных в оптимизации торгового графика, см. раздел Оптимизация торговой стратегии торгового графика для корзины.
[1] Кисселл, Роберт. «Практическая основа для анализа затрат на транзакции». Журнал торгов. Том 3, номер 2, лето 2008, стр. 29-37.
[2] Кисселл, Роберт. «Расширенный дефицит внедрения: общие сведения о компонентах затрат на транзакции». Журнал торгов. Том 1, номер 3, лето 2006, стр. 6-16.
[3] Кисселл, Роберт. Наука алгоритмической торговли и управления портфелем. Кембридж, Массачусетс: Elsevier/Академическая пресса, 2013.
[4] Кисселл, Роберт и Мортон Гланц. Оптимальные торговые стратегии. Нью-Йорк, Нью-Йорк: AMACOM, Inc., 2003.