Класс: Автокодировщик
Создание модели Simulink для автокодера
Загрузите данные обучения.
X = digitsmall_dataset;
Обучающие данные представляют собой массив ячеек 1 на 500, где каждая ячейка содержит матрицу 28 на 28, представляющую синтетическое изображение рукописной цифры.
Обучить автокодер скрытым слоем, содержащим 25 нейронов.
hiddenSize = 25; autoenc = trainAutoencoder(X,hiddenSize,... 'L2WeightRegularization',0.004,... 'SparsityRegularization',4,... 'SparsityProportion',0.15);
Создайте модель Simulink для автокодера, autoenc.
generateSimulink(autoenc)
