Класс: Автокодировщик
Постройте график визуализации весов для кодера автокодера
Загрузите данные обучения.
X = digitTrainCellArrayData;
Обучающие данные представляют собой массив ячеек 1 на 5000, где каждая ячейка содержит матрицу 28 на 28, представляющую синтетическое изображение рукописной цифры.
Тренируйте автокодер со скрытым слоем из 25 нейронов.
hiddenSize = 25; autoenc = trainAutoencoder(X,hiddenSize, ... 'L2WeightRegularization',0.004, ... 'SparsityRegularization',4, ... 'SparsityProportion',0.2);
Визуализация изученных функций.
plotWeights(autoenc);
plotWeights позволяет визуализировать функции, которые распознает автокодер. Используйте его, когда автокодер обучен работе с данными изображения. Визуализация весов имеет те же размеры, что и изображения, используемые для обучения.